中国工业智能（工业AI）行业现状动态与前景趋势预测报告

中国工业智能（工业AI）行业现状动态与前景趋势预测报告2024-2029年
【报告编号】: 408481
【出版时间】: 2023年9月
【出版机构】: 中研智业研究院
【交付方式】: EMIL电子版或特快专递
【报告价格】:【纸质版】: 6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元

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——综述篇——
1章：工业智能行业综述及数据来源说明
1.1 工业智能行业界定
1.1.1 工业智能的概念与定义
1.1.2 工业智能的性质与特征
1.1.3 工业智能发展的五个阶段
1.1.4 工业智能发展对工业制造的意义
1.1.3 工业智能所处行业
1.1.4 工业智能术语与辨析
1、工业智能术语
2、工业智能概念辨析
1.2 工业智能行业分类
1.2.1工业智能的主要类型
1.2.2 工业智能产品及服务
1.3 本报告研究范围界定说明
1.4 工业智能行业市场监管&标准体系
1.4.1 工业智能行业监管体系及机构职能（主管部门&行业协会&自律组织）
1.4.2 工业智能行业标准体系及建设进程（国家/地方/行业/团体/企业标准）
1、工业智能行业标准体系框架
2、工业智能行业现行&即将实施标准汇总
3、工业智能行业标准及其影响解读
1.5 本报告数据来源及统计标准说明
1.5.1 本报告数据来源
1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明
——现状篇——
2章：工业智能行业发展现状及趋势洞察
2.1 工业智能行业技术进展
2.2 工业智能行业发展历程
2.3 工业智能行业发展现状
2.3.1 工业智能行业市场发展现状
2.3.2 工业智能行业市场竞争格局
1、通用技术领域企业竞争情况
2、应用集成领域企业竞争情况
2.3.3 工业智能行业区域发展格局
1、工业智能行业发展概况
2、工业智能企业数量城市排名
3、科研水平城市排名
2.3.4 区域：美国
1、美国工业智能的政策及规划
（1）工业互联网计划
（2）其他政策分析
2、美国工业智能市场发展概况
（1）美国工业互联网发展情况
（2）美国工业智能发展成果
3、美国工业智能企业竞争格局
4、美国工业智能行业发展趋势及前景预测
2.3.5 区域：德国
1、德国工业智能的政策及规划
（1）工业4.0计划
（2）其他政策分析
2、德国工业智能市场发展概况
（1）德国工业智能发展原因
（2）德国工业智能战略框架及主要内容
（3）德国工业4.0发展情况
3、德国工业智能企业竞争格局
4、德国工业智能行业发展趋势及前景预测
2.3.6 区域：日本
1、日本工业智能的政策及规划
（1）科学技术创新综合战略
（2）工业价值链计划
（3）其他政策
2、日本工业智能市场发展概况
3、日本工业智能企业竞争格局
4、日本工业智能行业发展模式分析
2.4 工业智能行业市场规模体量及前景预判
2.4.1 工业智能行业市场规模体量
2.4.2 工业智能行业市场前景预测（未来5年预测）
2.4.3 工业智能行业发展趋势洞悉
2.5 工业智能行业发展经验总结和有益借鉴
3章：中国工业智能行业发展现状及市场痛点
3.1 工业智能化转型的路径分析
3.2 中国工业智能行业发展历程
3.3 中国工业智能行业技术进展
3.3.1 工业智能行业科研投入（力度及强度）
3.3.2 工业智能行业科研创新（专利与转化）
3.3.3 工业智能行业关键技术（现状与突破）
1、深度学习
2、知识图谱
3.4 中国工业智能行业市场主体
3.4.1 工业智能行业市场主体类型（投资/经营/服务/中介主体）
3.4.2 工业智能行业企业入场方式（自建/并购/战略合作等）
3.4.3 工业智能行业市场主体数量
3.4.4 工业智能注册/在业/存续企业
3.5 中国工业智能行业市场竞争格局分析
3.5.1 中国工业智能行业企业竞争集群分布
3.5.2 中国工业智能行业企业竞争格局分析
3.5.3 中国工业智能行业市场集中度分析
3.6 中国工业智能行业投融资&并购重组
3.6.1 中国工业智能行业投融资状况
3.6.2 中国工业智能行业兼并与重组
1、中国工业智能行业兼并与重组汇总
2、中国工业智能行业兼并与重组方式
3、中国工业智能行业兼并与重组案例
4、中国工业智能行业兼并与重组趋势
3.7 中国产业智能化升级指数
3.7.1 工业智能化升级指数
3.7.2 各区域产业智能化升级指数
3.8 中国工业智能行业市场规模体量
3.9 中国工业智能行业市场发展痛点
4章：工业智能产业链全景及配套产业发展
4.1 工业智能产业链结构梳理
4.2 工业智能产业链生态图谱
4.3 工业智能产业链区域热力图
4.4 深度学习芯片的研究与发展
4.4.1 深度学习芯片的研究与发展概述
4.4.2 深度学习芯片市场现状
1、GPU
2、FPGA
3、ASIC
4.4.3 深度学习芯片市场规模
1、GPU
2、FPGA
3、ASIC
4.4.4 深度学习芯片竞争格局
1、GPU
2、FPGA
3、ASIC
4.4.5 深度学习芯片前景预测
1、GPU
2、FPGA
3、ASIC
4.5 深度学习编译器的研究与发展
4.5.1 深度学习编译器的研究与发展概述
1、概念与研究
2、发展概述
4.5.2 深度学习编译器市场现状
4.5.3 深度学习编译器竞争格局
4.5.4 深度学习编译器发展前景
4.6 深度学习框架的研究与发展
4.6.1 深度学习框架的研究与发展概述
4.6.2 深度学习框架市场现状
4.6.3 深度学习框架竞争格局
4.6.4 深度学习框架发展趋势
4.7 深度学习算法的研究与发展
4.7.1 深度学习算法发展历程
4.7.2 深度学习算法市场现状与趋势
1、深度学习理论研究趋于平稳，应用落地成为关键
2、现阶段算法研究呈现两大主要趋势
4.7.3 深度学习算法竞争格局
4.7.4 深度学习常见算法介绍
1、DBN（Deep belief network）深度信念网络
2、CNN（Convolution Neural Networks）卷积神经网络
3、RNN（Recurrent neural network）递归神经网络
4.7.5 深度学习算法发展前景
5章：工业智能行业市场分析
5.1 中国工业智能行业市场概述
5.2 工业智能市场：工业传感器
5.2.1 工业传感器概述
5.2.2 工业传感器市场简析
5.2.3 工业传感器发展趋势
5.3 工业智能市场：工业通信
5.3.1 工业通信概述
5.3.2 工业通信市场简析
5.3.3 工业通信发展趋势
5.4 工业智能市场：工业云
5.4.1 工业云概述
5.4.2 工业云市场简析
5.4.3 工业云发展趋势
5.5 工业智能市场：区块链
5.5.1 区块链概述
5.5.2 区块链市场简析
5.5.3 区块链发展趋势
5.6 工业智能市场：机器人
5.6.1 机器人概述
5.6.2 机器人市场简析
5.6.3 机器人发展趋势