人脸识别系统采用C/S构架设计，简洁，用户友好，管理与维护方便。
双算法融合，多模式识别（1：1/1：N）。
安装方便快捷，应用场景广泛，易维护。
可无需注册直接与芯片内存储照片做比对。
符合人体工程学设计，0.01秒快速识别，无需驻留配合设备做身份验证。
在人脸识别中，计算机会对提取出来的人脸图像进行特征提取和匹配。它会将人脸与已知的人脸图像进行比对，以确定是否匹配或识别出人脸的身份。这通常涉及使用机器学习和模式识别算法来对人脸特征进行分析和匹配。
考勤人脸识别系统通常包括以下几个主要组成部分：
1. 人脸采集设备：通常是摄像头，用于采集员工的人脸图像。
2. 人脸识别算法：对采集到的人脸图像进行图像处理和特征提取，然后与已有的员工人脸特征进行比对，识别出员工的身份。
3. 数据库：存储员工的人脸特征信息和考勤记录。
4. 考勤管理系统：用于管理和查询员工的考勤记录，生成考勤报表等。
考勤人脸识别系统具有以下优势：
1. 准确：人脸识别技术具有高度准确性和快速性，能够准确地识别员工的身份，提高考勤的准确性和效率。
2. 防止考勤作弊：由于每个人的人脸特征是的，考勤人脸识别系统可以有效防止考勤作弊现象，提高考勤的公平性和可信度。
3. 方便易用：员工只需站在摄像头前进行人脸采集，无需使用卡片或密码等其他考勤方式，方便快捷。
4. 数据分析和报表生成：考勤人脸识别系统可以自动生成员工的考勤记录和统计报表，方便管理人员进行考勤数据分析和人力资源管理。
总之，考勤人脸识别系统能够提高考勤管理的准确性和效率，减少人力成本和考勤作弊现象，是一种的考勤管理工具。