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目前,自动售货机中商品的释放采用的是复杂的齿轮传动和/机械臂推杆传动,将商品从商品托盘上推出,然后商品滚落到取货口,以实现自动售货,该自动售货机的传动结构复杂,容易出故障,且在出现机械或电气故障后,维护修理麻烦。
另外,现有自动售货机的商品架一般为固定式,在配货时操作人员需一个个的将商品配送到商品架的商品托盘上,配货效率低且操作比较麻烦。
为了解决现有技术存在的上述问题,提供了一种自助式智能售卖机、售卖系统及其售卖方法,以解决传统自助售卖机的传动结构复杂,容易出故障,以及配货麻烦的问题。
这是自动售货机,于1993年传入中国。
使用方法:先选择要买的商品,然后支付,一开始仅支持投币,现在也支持扫码支付、刷脸支付,支付完成后,商品掉落,从取货口取货即可。
以售卖零食饮料为例,目前市面上主要有弹簧机和蛇形货道机两种。
经过20多年的发展,这种机器在国内发展一直缓慢,不温不火,相比日本、欧美机器数量,零头都比不上。销售额在中国整个零售业态的占比,可以忽略不计。
直到2017年,这种僵局才有所改变。
2017年无人零售概念大火,众多资本、玩家一起参与,短短一年时间,总融资金额达60多亿元。
当时无人零售业态方向主要分为三类:无人货架、无人超市、无人售货机。
可惜仅一年,挑战人性的无人货架及技术达不到商业要求的无人超市消失匿迹,只留下一地鸡毛。
但是,无人售货机却活了下来。
这种无人售货机相比传统的自动售货机,虽然做的事是一样的,都是卖货,但是无论从产品形态、功能,还是涉及的技术方案及配套的SaaS系统,都与传统自动售货机有根本性的差异。
为了区别,我们称之为:智能售货机。
信用支付体系的建立
因为是先拿货,后付款的逻辑,所以怎样运营商能收到钱是关键。
当前智能售货机主要使用的是和支付宝的信用支付功能,当消费者次扫码购物时,需要开通小额免密扣款功能,这样在购物关门后,系统才能自动扣款,保障商家利益。后来为了降低坏账率,和支付宝也相继推出了信用分方案,进一步降低了运营商经营的风险。
将商品信息录入到电子标签中,将标签粘贴在商品包装上,然后商品放入柜中,此时售货机就可以通过内部安装的信号读写器,来识别标签信息,从而达到识别商品的目的。
这样,每当用户开门购物时,机器就可以根据用户开门前后的库存差值,来实时计算用户拿了什么东西,从而推出订单。
静态视觉柜每层都设有图像识别摄像头,通过AI深度学习,识别柜机每一层商品。
结算逻辑与RFID设备一致,都是计算用户开门前后的库存差值来推出订单。
静态视觉柜的优点有:
① 识别准确率高,能达到99.7%以上;
② 识别速度快,订单结算时间一般不超过15秒;
③ 实时识别库存及缺货率数据;
④ 上货,运营成本较低。
柜机成本相对较低,一般售价在5000元以下。
当然,静态图像识别方案也有一定局限性,比如支持上架的商品种类较少,仅支持一些产品包装高度标准化的产品,且商品上架之前还要先经过AI算法深度学习,学习成本较高,学习时间也较长。
还有一点,静态视觉柜商品上架不能叠放,这就容易造成空间的浪费。所以静态视觉柜比较适合在某些场景卖饮料,如工厂、车站等。
动态视觉识别方案是在RFID及静态图像识别方案上发展而来,是目前市面上智能售货机使用的比较完善的识别方案了,克服了前两种识别方案很多局限之处。如:
① 同样支持多品类商品上架,但是动态视觉方案不再需要标签,运营成本会低很多,而且动态视觉方案柜机成本也比较低;
② 同样是AI视觉算法,动态视觉方案比静态视觉方案也方便操作很多,新品学习免费,且运营商可以自主学习,而且学习周期短可以缩短至1天。
③ 商品陈列自由度比较高,可以堆叠,充分利用空间,商品满载数比RFID方案及静态方案高出20%-30%。
不过,由于动态视觉系统对接的是视频流,这对服务器造成的压力较大,占用的系统资源也较多,所以订单识别速度相对较慢。