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车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别系统识别原理流程:
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。

一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。

车牌识别系统的特点包括:
1. :车牌识别系统能够准确地识别车辆的号码,实现的识别效果。
2. 实时性:车牌识别系统能够实时地对车辆的进行识别,快速地获取车辆信息。
3. 自动化:车牌识别系统能够自动地完成的识别过程,无需人工干预,提高了工作效率。
4. 多样性:车牌识别系统能够适应不同地区、不同类型的,具有较强的适应性。
5. 性:车牌识别系统能够同时处理多个车辆的车牌识别任务,提高了处理效率。
6. 可靠性:车牌识别系统能够在天气条件下都能正常工作,具有较高的可靠性。
7. 数据化:车牌识别系统能够将识别到的号码与其他车辆信息进行关联,实现数据化管理。
8. 安全性:车牌识别系统能够通过号码对车辆进行有效的监控和管理,提高了交通安全性。

车牌识别系统的功能包括:
1. 检测:系统能够自动检测图像或视频中的位置,并进行准确的定位。
2. 车牌识别:系统能够对图像进行处理和分析,识别出号码。
3. 字符分割:对号码进行字符分割,将每个字符分离出来,以便后续的字符识别。
4. 字符识别:对分割后的字符进行识别,将每个字符转化为对应的文字或数字。
5. 类型识别:系统能够判断的类型,例如普通、新能源、等。
6. 颜色识别:系统能够识别的颜色,例如蓝色、黄色、绿色等。
7. 车型识别:系统能够通过车牌识别结果,判断车辆的、型号等信息。
8. 车辆追踪:系统能够通过车牌识别结果,对车辆进行追踪和监控,实现车辆的实时跟踪。
9. 数据存储和管理:系统能够将识别结果进行存储和管理,方便后续查询和分析。
10. 报警和告警:系统能够根据设定的规则,对异常或可疑车辆进行报警和告警,提供安全保障。

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。

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