宁津县小区车牌识别管理系统服务周到

随着信息时代的到来，现代智能交通系统能够很轻易的识别出汽车牌照，这是智能交通管理的标志之一。智能交通管理系统的牌照识别集合了图像采集和预处理、车牌定位技术、字符分割和字符识别等相关技术。其中，车牌定位、字符分割和字符识别是关键的技术，也是本次毕业设计的难点所在。正确利用好这三种关键技术，将有助于牌照识别的实时性和准确性，对于智能交通系统的实现有着决定性作用。在MATLAB软件开发环境下，系统对图像进行预处理、然后将预处理后的图像进行定位分割，后识别出相应牌照上的字符，这样就可以模拟设计出汽车牌照识别系统。本文的图像预处理模块是将图像灰度化和用Canny算子进行边缘检测，汽车牌照定位依据是它的颜色特征，使用MATLAB中的Radon函数和Imrotate函数来进行车牌矫正；分割字符时，需要先找到连续的文字块，然后根据长度大小来确定是否分割，假如所找到的连续文字块的长度大于阈值，那么就表示可以对此文字块进行分割。并且为了能对车牌上的字符进行正确的识别，本文将采用BP神经网络算法。后设计GUI界面，使界面更加简洁明了，便于操作。根据实验得出的结论，这种方式可以对蓝色的车牌进行、的识别，同时，也对光照、旋转和噪声表现出很好的鲁棒性，定位精度和识别正确率甚至可以超过90%。

人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，只需收集职工 的面像并树立档案，当职工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记载考勤情况并保存记载。下面小编给我们介绍一下人脸识别考勤机分类。指纹考勤：这个就是我们现在用的***多的方法，有点在于识别效人脸识别门禁：人脸识别门禁是基于的人脸识别技术，结合成熟的ID卡和指纹识别技术而推出的安全实用的门禁产品。产品采用分体式设计，人脸、指纹和ID卡信息的采集和生物信息识别及门禁控制内外分离，实用性高、安全可靠。

那么如何实现车牌识别的呢，下面简单说说：
对现存的车牌识别算法进行了研究，在诸多算法中寻找到一种适合在Android、iOS平台上运行的算法。先通过智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，后通过模板匹配实现车牌识别。