停车场收费系统,车牌识别系统售后完善

当车辆进入收费入口时，车道内高清摄像机设备会快速抓取车牌信息，上传云端并通过云端验证许可后放行车辆;进入高速公路网后，虚拟标识可提供车辆行驶路径，为高速公路通行费的准确计算和拆分提供依据;出收费站的时候，车道设备会再次获取车牌信息上传到云端服务器，根据上传数据验证用户为合法用户后，指挥车道闸机抬杆放行，使车辆快速驶出收费站。确认车辆离开收费站后，云端服务器根据车辆的入口、出口和行驶路径等信息，计算和拆分应收的通行费，通过第三方接口支付通行费，完成了车辆用户通行费的自助缴费。

支持云平台,二维码，，支付宝多种支付方式、时租、月租、收费，采用车牌识别管理，依据出入库车辆的车牌号码作为车辆管理的凭证。固定用户进出口车过自动感应，自动拍照，道闸自动抬杆，车过道闸自动落杆。 临时用户入口可以随意进出，车过拍照区域自动拍照，自动抬杆，出口在拍照区域自动拍照，收费后采用电脑放行。含语音提示和中文电子显示屏（进口显示剩余车位）功能，车牌识别率达99%以上。

车牌识别技术原理都是一样的，具体流程如下：图像捕捉与获取、车牌定位、字符分割字符识别、输出结果。不一样的是在上述环节中采用不同的技术，比如作为核心技术的车牌定位，就可能用到(1)自适应边界搜索法、(2)区域生长法、(3)灰度图像数学形态学运算法、(4)基于字符串特征增强的分割方法、(5)模糊聚类法、(6)基于灰度图的车牌定位和分割法、(7)DFT变换法等等。这些技术本身都不难，难的是如何根据具体的现场环境，选择具针对性的算法。以国内的启智畅想车牌识别系统为例，他们采用一种叫启发式融合定位算法，也就是不仅仅利用单一一种定位方法，算法内部对场景分类，然后针对不同的场景选择一种或者多种算法，以算法效果。核心技术不在定位算法本身，而是核心算法周边算法的“启发”、“学习”与“结合”。