1756-BA2通讯卡
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机器学习是物联网的关键
作为一项具备转型意义的关键技术而被广泛讨论的是机器学习,这是实现物联网崇高愿景的关键。
机器学习在20世纪40年代以及艾伦图灵之后就已经存在了。早期的方法是使用符号编程,依靠机器规则作为学习的基础。如今,算法的发展已经转向了模式识别,应用精细化的学习技术。随着机器学习朝着这个方向发展,我们已经看到应用效率的提升。当然它还处于新生阶段,但发展速度是惊人的,其影响将是具备转型意义的。
然而,支持机器学习必然会需要更大的计算资源。我们遇到的主要挑战是将计算资源远远地推到产生数据的网络边缘,这样就可以让设备自身在更短的时间内做出关键性的决策,而不会因为要将数据传送到云端而产生时间延误。终,企业会希望实现流动计算的模式,以便为在任何需要的地方和需要的时间为设备赋予智能。于是,我们将真正能够充分利用机器学习的力量。