中国网络广告市场发展状况与投资趋势分析报告2020-2025年

中国网络广告市场发展状况与投资趋势分析报告2020-2025年
【报告编号】: 299722
【出版时间】: 2020年3月
【出版机构】: 中研智业研究院
【交付方式】: EMIL电子版或特快专递
【报告价格】:【纸质版】:6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元
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【报告来源】: http://www.zyzyyjy.com/baogao/299722.html
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【报告目录】

第 一章 2017-2019年12月中国网络广告评估产业运行环境分析
第 一节  国内宏观经济环境分析
一、GDP历史变动轨迹分析
二、固定资产投资历史变动轨迹分析
三、2020年中国宏观经济发展预测分析
第二节  2017-2019年12月中国网络广告评估产业政策分析
一、人民共和国广告法
二、互联网信息服务管理办法
三、中国网络广告效果评估准则意见稿出台
第三节  2017-2019年12月中国网络广告评估产业社会环境分析

第二章 2017-2019年12月世界网络广告产业运行态势分析
第 一节  2017-2019年12月世界网络广告市场发展总况
一、网络广告市场发展火热
二、网络广告开销增长迅速
三、网络广告支出概况
四、网络广告市场动态透析
五、网络广告市场规模
六、网络广告将超广播广告
第二节  2017-2019年12月美国网络广告市场分析
一、美国七种网络广告的研究发展
二、2019年12月美国网络广告收入分析
三、美国在线广告收入同比增长情况
四、美国网络广告规模2012年有望超报纸
五、美国报纸网站广告增长速度下降
六、美国网络广告市场垄断
第三节  2017-2019年12月欧洲网络广告市场分析
一、欧洲在线广告面临发展机遇
二、欧洲网络广告发展展望
三、英国网络广告超过报纸广告
四、法国网络广告市场发展迅速
第四节  2017-2019年12月日本网络广告市场状况分析
一、日本网络广告增长迅速
二、日本网络广告营收状况
三、日本网络广告市场预测
四、日本网络广告发展刺激传统媒体变革
第五节  2017-2019年12月韩国网络广告发展状况分析
一、韩国网络广告收入变化过程
二、韩国网络广告发力
三、韩国在线广告市场增长迅速
四、韩国网络广告市场发展预测

第三章 2017-2019年12月中国网络广告产业发展综合分析
第 一节  2017-2019年12月中国网络广告发展综述
一、中国网络广告市场发展特点
二、网络广告的发展是时代的选择
三、中国网络广告收入增长步入快车道
四、网络广告价值解析
五、网络广告是门户网站主要收入来源
六、网络广告市场发展趋于理性
第二节  2017-2019年12月中国网络广告市场价格及盈利分析
一、中国网络广告价格偏低
二、网络广告的各种计价方式浅析
三、中国网络媒体广告定价方式当优化发展
四、网络广告盈利模式需创新
五、“看广告利润分成”赢利模式析
第三节  2017-2019年12月中国网络广告的营销分析
一、营销对网站的广告价值的影响
二、互联网营销时代来临
三、营销的核心因素分析
四、广告重新定义营销算术
五、投放是广告业的发展方向
六、定向广告市场总价值预测
第四节  2017-2019年12月中国网络广告市场存在问题
一、网络广告期待结束“霸王时代”
二、数字媒体营销出现长尾效应
三、中国网络广告业点击欺诈状况及案例分析
四、网络广告年增长率差偏小
五、网络广告市场评测发展不充分
第五节  2017-2019年12月中国网络广告市场发展策略分析
一、网络广告迅猛增长在于内涵的拓展
二、国内网络广告的几个发展方向分析
三、网络广告形式需创新
四、中国网络广告行业需要技术支撑

第四章 广告效果评估的基本方法分析
第 一节  发布方广告目标的回归与效果评估
一、采集范围
二、分类标准
三、分类层次
四、数据留存
五、监测流程与质量控制
第二节  接收方对广告的感知研究
第三节  广告传递过程的研究
一、媒体的接收群研究
二、媒体的覆盖区域研究
三、媒体类型的研究
四、媒体档次、形象的研究
第四节  广告效果研究所采取的指标选择
一、广告总量
二、趋势性指标
三、广告结构指标
l、广告时段
2、广告区域
第五节  用于描述消费者对广告的理解的指标
一、愉悦性指标
二、可记忆性指标
三、传播性指标
四、说服性指标
五、告知性指标

第五章 网络广告效果评估及评估方法分析
第 一节 网络广告效果评估及其意义网络广告效果包含两方面的含义，
第二节  网络广告效果评估的原则进行评估工作遵循一定的原则
一、相关性原则
二、有效性原则
第三节  网络广告效果评估的内容及指标
一、广告曝光次数（Advertising Impression）
二、点击次数与点击率（Click &  Click Through Rate）
三、网页阅读次数（Page View）
四、化次数与转化率（Conversion &  Conversion Rate）
第四节  网络广告经济效果评估的内容及指标可以概括为
一、网络广告收入（Income）
1、产品销售因素的复杂性
2、网络广告效果的长期性
3、电子交易手段的落后性
二、网络广告成本（Cost）目前有以下几种网络广告的成本计算方式
1、千人印象成本（Cost  Per Mille）
2、每点击成本（Cost Per Click）
3、每行动成本（Cost Per bbbbbb）

第六章 2017-2019年12月中国网络广告评估产业运行形势分析
第 一节 2017-2019年12月中国网络广告评估产业发展综述
一、网络广告评估术语
二、微软将测试网络广告评估新方法
三、网络广告建立科学评估模型
四、网络广告评估标准演变
第二节  2017-2019年12月中国网络广告评估运行形势分析
一、微软3月1日将测试网络广告效果评估新标准
二、8成企业不满网络广告效果评估方法
三、玩赚网络广告：会评估算帐者赢
第三节  2017-2019年12月中国网络广告评估存在问题分析

第七章 2017-2019年12月中国网络广告评估价值分析
第 一节 CPM按照“展示收费”的效果评估模式
第二节  CPC按照“点击收费”的效果评估模式
第三节 CPA “行动收费”的效果评估模式
第四节 CPS “实际销售收费”的效果评估模式
第五节  小结及启示

第八章 2017-2019年12月中国网络购物市场发展现状综述
第 一节  中国网络购物市场发展阶段分析
一、引入期（1997-2002年）
二、成长期（2003-2011年）
三、成熟期（2011年以后）
第二节  推动中国网购市场快速发展的主要原因简析
一、网民数和网购人数的急剧增长
二、上网购物已成为主流消费人群的消费习惯之一
第三节  2017-2019年12月中国网络购物现状分析
一、中国网上购物快速发展
二、淘宝推动网上购物的发展
三、网上购物呈现市场集中化
四、网上购物行为也呈现明显的性别倾向
第四节  2019年12月中国网络购物市场问题分析
一、中国网络购物消费者权益问题
二、中国网络购物安全问题
三、中国网络购物的支付结算问题
四、中国网络购物商家信誉的问题
五、中国网络购物立法问题
第五节  解决对策探讨
一、银行竞争促进银行支付卡问题解决
二、搜索功能解决信息流问题
三、形成地域化发展解决物流问题
四、引导人们接受网络购物，培养人们的网络购物习惯
五、降低网络商店门槛，让更多传统企业开展网络购物服务

第九章 2017-2019年12月中国网上购物市场竞争格局分析
第 一节 2017-2019年12月中国网络购物网站竞争力分析
第二节  2017-2019年12月中国网络购物市场竞争力指标体系
第三节  2017-2019年12月中国两类购物网站竞争力对比
一、B2C类购物网站竞争力分析
二、C2C类购物网站竞争力分析
第四节  2017-2019年12月中国C2C典型购物网站竞争力对比
一、经营指标
二、营销指标

第十章 2017-2019年12月中国主要网络购物网站分析
第 一节  2017-2019年12月中国网络购物市场两类购物网站的用户使用行为
一、2019年中国两类网络购物平台用户访问次数
二、2019年中国两类网络购物平台用户月度总有效浏览时间
第二节  2017-2019年12月中国B2C类购物网站
一、网
二、当当网
第三节  2017-2019年12月中国C2C类购物网站
一、淘宝
二、eBay易趣
三、拍拍网

第十一章 2020-2025年中国网购市场发展趋势与前景展望
第 一节 2020-2025年中国网购市场发展环境预测分析
第二节  2020-2025年中国网购市场发展趋势探究
一、“网上购物”已成为一种时尚和趋势
二、服装纺织纺织纺织鞋类等日常生活用品渐呈上升的势头
三、老龄网民、农村网民增多
四、网络购物在全国消费品销售市场中的地位日益攀升
五、国际化趋势明显
第三节  2020-2025年中国网购市场发展前景展望
一、用户数和交易额持续升高
二、竞争加剧，导致市场快速走向成熟
三、多模式融合与创新，尽显资源优势
四、C2C网站的收费是必然，但是还需待以时日
第四节  2020-2025年中国网购市场发展策略点评
 
图表目录：（部分）
图表：2017-2019年12月国内生产总值
图表：2017-2019年12月居民消费价格涨跌幅度
图表：2019年12月居民消费价格比上年涨跌幅度（%）
图表：2017-2019年12月年末国家外汇储备
图表：2017-2019年12月财政收入
图表：2017-2019年12月全社会固定资产投资
图表：2019年12月分行业城镇固定资产投资及其增长速度（亿元）
图表：2019年12月固定资产投资新增主要生产能力
图表：2019年12月房地产开发和销售主要指标完成情况
图表：2017-2019年12月网上购物市场容量变化趋势图
图表：2017-2019年12月B2C市场交易额变化趋势图
图表：2017-2019年12月美国B2C市场交易额变化趋势图
图表：2019年12月亚洲B2C电子商务零售额相关数据
图表：2017-2019年12月中国GDP总量及增长趋势图
图表：2017-2019年12月中国CPI与PPI增长情况对比图
图表：2017-2019年12月中国农村人均纯收入增长趋势图
图表：2017-2019年12月中国城镇居民可支配收入增长趋势图
图表：2000-2019年12月中国农村居民恩格尔系数
图表：2000-2019年12月中国城镇居民恩格尔系数  单位：%
图表：2017-2019年12月中国研究与试验发展（R&D）经费支出增长趋势图
图表：2017-2019年12月中国居民人均消费性支出增长趋势图
图表：2000-2019年12月中国网民规模增长趋势图
图表：中国网络购物用户职业分布状况
图表：中国网络购物用户样本属性
图表：中国网络购物用户购物次数
图表：中国网民未进行网络购物原因
图表：中国网络购物用户获知购物网站渠道
图表：中国网络购物用户网络购物沟通方式
图表：中国网络购物用户网络购物支付方式
图表：中国网络购物用户交易网站类型
图表：中国网络购物用户预购网站类型
图表：中国网络购物买家交易考虑因素
图表：2019年12月度购物用户在各购物网站上的分布（占各城市买家受访者比例）
图表：中国主要购物网站买家用户满意度
图表：网上购物消费者数量与渗透率比较
图表：中国网络购物网站买家用户忠诚度
图表：中国网络购物买家在两类购物网站购买商品种类
图表：中国网络购物卖家交易主要考虑因素
图表：中国网络购物卖家网上售物方式
图表：中国主要购物网站网上售物买主
图表：中国网络购物网站网上售物网下成交情况
图表：中国网络购物卖家出售商品种类
图表：网民对购物网站核心功能的评价
图表：评价购物网站竞争力的相关指标