福建Ai智能教育——智易答加盟——龙岩小步智学教学方式

智适应是AI学习系统与自适应学习理念的融合，目的便是让学生真正成为自己学习的主人，并由自己去掌控学习的进度。

AI智适应学习

智适应模式下很多的“差生”和“学渣”都能够，这到底是怎么做到的？

我们了解两个基本概念“认知负荷”以及“认知阈值”。

认知阈值概念是由教育家布鲁姆提出，强调“老师不应该统一教学内容和教学实践，而应该让每个孩子根据自己的薄弱点和学习能力，用不同的时间去突破自己的认知阈值”。这也是自适应的教育理念。

那么学生在学习上的产生的难度又是如何产生的呢？我们需要了解三种认知负荷。

外部认知负荷是教学负荷；内部认知负荷是学习内容本身的难度；相关负荷是获得图式以及规则自动化。

传统教育中由于教学内容统一化，标准化，无法使所有学生都能够在各个阶段跟上教学的节奏，也因此导致了认知阈值无法得到突破以及停留在原点的情况。

教学上的标准化，也势必导致外部负荷和内部负荷的增加。也就是说在知识传授上，没有办法让节奏慢，理解慢的学生轻松学习，导致学生一步跟不上步步跟不上，终导致学生产生的挫败感，对学习失去兴趣和动力。

而智适应系统则与传统的教学模式有着的不同，通过教学测评能够快速了解学生学情，分析知识掌握情况并定位难度，在这个基础上推送对应的学习内容进行学习，并进行成果检测。智适应系统通过这种测、学、练的模式实时跟踪学生的掌握情况，并自动调整学习内容。

其次是将知识点进行纳米级拆解。现在的课堂学习，重难点往往不是一个知识点，而是有多个知识点组合而形成的，如果学生在其他知识点上出现问题，就很难在去理解，于是便产生了学习负担。

通过纳米级拆解之后，能够把一个重难点拆分成几十个甚至几百个小知识点，然后根据学情去重新学习未掌握的知识点。这些拆分之后知识点难度相对小，对于学生来说能听得懂学的会，于是便有了学习的热情和动力。

由此可见，智适应的学习秘诀在于根据每个学生不同的学习情况去制定匹配的个性化辅导方案，规划特的学习提升路径，实时跟踪学习掌握情况，终促成测，学，练的良性循环，使得学生学业得以提升。