泰安新泰市人脸识别小区门禁系统

人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸追踪侦测，自动调整影像放大。

2014年3月，香港中文大学信息工程系主任汤晓鸥团队发布研究成果，基于原创的人脸识别算法，准确率达到98.52%，人眼识别能力(97.53%)。



人脸建模与检索

系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式)，将的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。

业内人士透露，现在有的人脸识别技术在抓取出人脸后，会把焦点对准眉骨到下颚这一倒三角区域，找出该区域的数千个点位，这些点位组成一套数学模型，通过复杂的数学方式计算人脸的相似度，因此准确度很高。

以下是该软件测量的几个节点:

两眼之间的距离

鼻子的宽度

眼窝的深度

颧骨

下颌轮廓

下颚

测量这些节点的目的在于产生一个数字代码(一串数字)，它在数据库中代表该面孔。该代码称作面纹。对于FaceIt软件，只需要14-22个节点数据即可完成识别过程。在下一节中，我们将介绍该系统如何检测、捕获和存储面孔。

与其他生物识别技术一样，面部识别被认为是一种会在不远的将来得到广泛使用的技术。在下一节中，我们将介绍它现在的使用情况。FaceIt这样的面部识别软件的主要用户一直是一些执法机构，它们使用这些系统在拥挤的人群中捕获随机出现的面孔。然后，将这些面孔与数据库中犯罪分子的照片进行对比。除了进行执法和安全监视之外，面部识别软件还有其他几个用途，包括:

消除投票欺诈

取款身份验证

计算机安全