山西长治屯留县厂家自动车牌识别系统

车牌识别系统的施工定位及安装
为了要大系统的合理性、实用性和稳定性,对硬件设备的定位,施工,布线,定位和安装进行规范操作,下面就从标准的一进一出停车场设备的布线和安装环境中对图像采集方面的设备作详细的说明。
1. 设备组成: 一套标准一进一出停车场收费系统由入口设备、出口设备及收费处（岗亭）三大部分组成。其中进出口设备一般有控制机、快速道闸、摄像机、射灯、长距离读卡器、车位显示屏(进口)、收费显示屏（出口）；?出口控制机，快速道闸、摄像机、射灯、长距离读卡器；
2. 相对位置及安装：所有设备应置于一条直线上，控制机中心与快速道闸杆间距为3M；摄像机距入口道闸0.8~1.0M，射灯置于摄像机下，能良好补光，安装位置距地高度1.2至1.5米，要注意避免车灯和摄像机对射，同时根据远近取不同镜头。原则上当车辆进入读卡区，地感等识别信号触发区域时，摄像机和车牌之间夹角应大于45度，车牌在成像中占五分之一到三分之一，车牌在图像中尽量水平和垂直。（附图1）
3. 施工布线：停车场设备中，线材一般分电源线和数据线，走线时走管（PVC管或铁管），电源线用PVC管时，与信号线的管间距不小于15CM；用铁管时，间距可缩小至10CM，强弱电分开，埋在地下要深于20CM，走线中间好不要有接头，特殊情况除外（如大于300米）且接头处要安装接线盒，所有线布到位，并预留有足够的长度（1.5m~2.0m）。视频线采用96编或128编75欧屏蔽同轴电缆，一般200米以内96编，200米以上128编，电源线采用3芯1.0平方护套线。

智能车牌识别一体机工程识别数据：人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。人脸识别配合程度：现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。

人脸识别系统的三大关键技术：1、人脸识别系统基于特征的人脸检测技术：基于对人脸的颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征等进行人脸检测技术。2、人脸识别系统基于模板匹配人脸检测技术：从已存储的数据库中提取人脸模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人脸图像与从模板库中提取到的模板进行匹配，根据匹配相关性的高低和所匹配的模板大小来确定人脸大小以及位置信息。3、人脸识别系统基于统计的人脸检测技术：通过对于“人脸”和“非人脸”的图像或视频流进行大量的搜集构成人脸正、负样本，并自动存入到人脸样本库中，利用统计方法来强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。