道闸系统是一种用于控制车辆进出门禁区域的设备。它通常由一个道闸和一个控制系统组成。道闸是一种机械装置，可以自动或手动控制，用于阻止车辆进出门禁区域。控制系统控制道闸的开关和运动，通常包括传感器、控制器和通信设备等组件。道闸系统广泛应用于停车场、机场、工厂、公共建筑、住宅区等场所。
车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子警察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用，粗略估计，行业的潜在市场覆盖率为30%-40%左右(公路卡口比例高)。总体而言，车牌识别行业处于发展期。
车牌识别行业发展的主要瓶颈在于技术，识别率是当前衡量技术的主要指标，直接决定了其在终端的应用价值。所以识别率的改进是车牌识别技术发展的主要方向，也是决定车牌识别能否取得更广泛应用的关键因素。当前普遍对外宣称的识别率是95%，高宣称白天达到。但实际各家的识别率都很难达到其宣称的标准。
为了提高对有遮挡车牌的识别准确率，本文提出了一种改进深度残差网络（Deep residual network，ResNet）损失函数的车牌识别方法。