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随着城市交通的快速发展,车牌识别系统除了在日常停车场管理中起到至关作用,在交通管理、公安安防等领域也得到了广泛应用。车牌识别系统主要采用了计算机图像识别技术,通过扫描图片或视频就可以抓取车牌信息。

车牌识别系统主要包括图像采集、预处理、特征提取和分类识别四个部分。其中,深度学习技术的应用已经成为车牌识别系统的主流。深度学习技术通过神经网络对车牌图像进行自动特征提取和分类,大大提高了识别准确率和鲁棒性。此外,车牌识别系统还涉及到车牌颜色、字体、大小等信息的识别。目前,国内外研究机构和企业都在不断进行技术创新和研发,推动着车牌识别系统不断前发展。

尽管车牌识别系统已经得到广泛应用,但是仍然存在一些问题:

1.车牌遮挡问题:在实际场景中,车牌常常会被遮挡或者模糊,导致识别准确率下降。

2.车牌变形问题:车牌会因为车速、拍摄角度等因素发生变形,导致识别准确率下降。

3.识别速度问题:车牌识别系统需要在实时场景中进行处理,因此识别速度是一个重要的问题。

传统车牌识别模式通常采用基于特征的模式。这种模式的特点是通过预处理和特征提取的方式,获取车牌图像中的特征信息,再通过分类器对这些特征进行判定。传统模式需要人工设计特征提取器和分类器,因此识别准确率和鲁棒性受到很大的限制。传统模式的优点是运算速度较快,计算量相对较小。

智能道闸可适应于高速公路、商业、大型小区等车流量频繁之场所。选用机电一体化机芯设计,具有不抖杆、不卡死、不热保优势。三个按键分别操控,时速更活络更。解决了安防职业多年来的困扰;全程对经过车辆进行高速检测,遇到障碍物主动反弹,安全稳定。

优势
1: 结构简单、运行平稳、自动起杆、安装维护方便

2: 采用曲柄连杆机构传动,减少了机械故障、低噪音、

3: 采用高灵敏度的光电限位控制系统,运行可靠,限位

4: 采用了特殊的停电手动、自动起杆装置,这样,即使是在停电的情况下,道闸可以手动抬杆,不影响车辆的正常通行, 同时道闸具有多种控制方式,支持线控、遥控、通讯协议等控制方式

5: 智能道闸的具备防砸车功能,有效防止闸杆误伤车辆和行人。

一个完好的道闸体系由减速器、电机、传动(或液压)、平衡设备、底盘、制动支架、制动杆等组成。由于道闸体系运用的场所比较特殊,大都都是在室外的。因而,在挑选道闸体系的时候,一般需要注意一下几点:

1.防砸车、砸人功能;

2.识别率是否高;

3.闸杆漂亮易见;

4.内部力矩结构防锈;

5.是否是智能道闸体系;

6.外壳坚固,防水防锈;

7.停电等紧急情况 方便手工操作。

智能道闸,它是智慧无人值守停车场普遍的应用着,是特地用于出入口中限制机动车行驶的通道出入口管理设备。道闸通常都是露天放在外面的,经常的要经受日晒雨淋,这样就显得它的维护保养尤为的重要,它的作用让大家都不能忽视。
在传统停车场中,需要人工查验车辆的车牌信息并核对是否已缴纳停车费用,占用了大量的时间,容易导致车辆拥堵和管理不当的情况。而智能道闸通过车牌识别技术,可自动识别进出车辆的车牌信息并与相应的停车费用做出匹配,加快车辆通行速度,大大减缓车辆拥堵的发生。同时,此技术还可避免因为工作人员因疲劳或失误,误识别或漏识车牌信息等问题的发生,为用户提供更加安全、精 确、便捷的通行服务。

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