上海闵行区不锈钢316回收格回收

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针对多种因素下道路混凝土干缩预测模型难以建立的难题,基于BP神经网络理论建立了干缩预测模型.结果表明:BP神经网络预测道路混凝土干缩可获得较高准确度,且具有良好的泛化能力,在5种算法中,Trainlm训练速度快,但误差大,Traingda函数训练速度居中,误差,用其训练的神经网络可很好映射道路混凝土配合比与干缩率之间的非线性关系.
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通过对T800碳纤维预浸料复合材料层压板多钉连接试验件进行轴向拉伸测试,测得了整个试验件的载荷-位移曲线和每一个钉孔附近的应变-载荷曲线。试验结果表明,末两排钉承担载荷,中间排钉载荷;试件的破坏都是发生在排钉附近;破坏模式主要为钉孔挤压和层压板拉伸破坏;建立了相应的有限元模型,模拟结果和试验结果的一致说明了有限元模型的合理性。
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研究了RTM用改性基酯树脂体系的化学流变行为。采用DTA热分析技术和黏度测量手段,研究了该树脂体系固化反应特性以及固化过程中温度-黏度的关系,根据树脂的化学反应流变特性,建立了树脂体系恒温条件下的双阿伦尼乌斯黏度模型。研究表明,模型对树脂恒温条件下其黏度的模拟结果与实验结果具有良好的一致性。可揭示树脂体系在不同温度条件下的黏度变化规律,为合理制定RTM工艺参数、产品质量提供必要的科学依据。
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介绍了氦质谱检漏技术,简述复合材料成型模具制造过程及其所用的气密性检测方法,对比分析得出采用氦质谱检漏仪对复合材料成型模具进行气密性检测在检测精度、检测成本、检测周期等多方面具有优势,因此将氦质谱检漏技术应用于复合材料成型模具气密性检测具有很大意义。对氦质谱检漏技术在复合材料成型模具上的应用情况进行介绍,在此基础上,对应用于复合材料成型模具气密性检测的氦质谱检漏系统进行设计,并开展检漏实验,总结检漏过程的注意事项。