车牌识别字符分割:
在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。
字符识别:
对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类器就可以对字符进行识别，常用的分类算法有神经网络，SVM等。
结果输出:
将车牌识别的结果以文本格式输出。
物联网的应用促进了智慧车牌识别系统的兴起。物联网+智慧车牌识别系统依托物联网和云计算技术、无线通信技术、计算机网络技术等手段，通过掌握停车场大数据，实现智能停车、管理可视化和运营，可为车主提供电子支付、停车查询、停车位预订、停车导航、周边信息赋能体验。
物联网技术下的智慧车牌识别系统不仅可以识别车辆信息，控制车辆进出，还可以管理进出车辆，通过建立智能监控卡口，提前收集车主车牌信息，在出入口系统中使用的车辆识别联动门进行释放，实现了人、车、卡口之间的交互，改变了以往单一的停车识别方法。