汶上县百胜车牌识别一体机上门安装

预处置：自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。定位：在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定区域位置。
字符的分割：在图像中定位出车辆的所在区域后，经过第二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域，然后依据字符尺寸特征来进行字符分割。
字符辨认：对分割后的字符缩放、特征提取，与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。

我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力。

对闯关车辆和低速行驶车辆的适应能力    由于采用高速算法平台，适应时速20公里/小时的车速，使得车辆在速（闯关冲卡车辆）行驶或低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能。对于维护交通和城市，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。我国标准汽照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度；我国汽车的悬挂位置不统一；其他的汽照格式(如汽照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式，分为普通车轿车、车、警车、军车等，并且通常汽照中也分大车和小车；我国汽照的底色和字符颜色有多种组合，我们日常生活中常见的有蓝底白字、黄底黑字、以及白底黑字等等。

车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。
外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别，以及进行后续
处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。1、间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2、直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。

社区停车场收费系统方案特点
针对住宅小区固定车辆进场出场都无需刷卡，车牌识别后自动放行，车辆进出效率明显提升；
针对住宅小区临时车辆进场无需停车取卡，进场车牌识别后道闸自动放行，出场时车牌识别停车缴费

后，道闸自动放行；

车牌识别已经越来越融入了我们的生活中，随处可见，可是有一些我们并不知道他们的意义，今天车牌识别的小编给大家介绍下在加油站中的 车牌识别应用。
随着当今科技的发展，车牌识别技术已经应用到生活中的方方面面

，以往的小区出入口，停车场，校园，火车站等人流大的出入口，如今，我们发展到加油站车牌识别。
加油站车牌识别及客户服务系统主要侧重于进站车辆的车牌识别，通过车牌数据服务于加油站的精细化管理，从而区别于

传统的视频监控系统。我们对加油站车牌识别及客户服务的主要需求归纳如下：
1、有效识别和管理加油卡客户加油车辆信息，当加油卡客户车辆进站时及时提供VIP服务，当出现客户流失趋势时及时预警;
2、通过过站车

辆数据，掌握车流分布状况，有效分析高峰期;及时发现逃单、在逃车辆，确保加油站的安全运营。
3、通过不同站点的加油记录，方便统计经常加油的车辆信息，发现潜在客户;
4、看清并准确识别加油车牌，为加油站营

销及客户服务提供数据依据;
5、获取加油车辆的等待时间，并提供数据接口，在手机地图上显示加油拥堵情况，以便客户选择优加油站，减少等待时间;
以上就是关于车牌识别技术在加油站中的应用了，希望对您的生活有所

帮助。