邯郸停车场系统,小区车牌识别系统

停车场系统怎样才能车牌识别停车场系统的正确性？想必这是众多停车场系统生产厂家共同面对的一个问题，从技术上讲，现有的停车场收费管理系统都采用了所谓的“云”架构，这与立停车场所采用的局域网架构不同。在“云”架构下，作为支付对象的车牌号需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。如果车牌号存在错误，错误的车牌号上传到云服务器，可想而知，后续基于车牌号的支付必出现混乱。造成混乱的原因是现有的车牌识别技术都是以识别率为技术指标，即使识别率达到99%，仍存在1%的错误，如何做到车牌识别的正确率呢？简单来说就是增加对车辆后车牌识别，目前的车牌识别停车场系统都是只抓取的前车牌

车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。

车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。车牌识别系统视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。