东莞Sony索尼工业相机维修技优电子维修

1、不要用手指触摸镜头表面 不管是清洗或是平时使用，应保持手持镜头的边缘，千万不要用手指触摸镜头表面。相机镜头是非常精密的部件，其表面做了防反射的涂层处理，用手指触摸镜头，镜头表面会粘上油渍及指纹，对涂层有害，这样相机拍摄出来的画面可能就有固定黑点等异物，影响产品的检测。 2、清洗用具的选择 通常来说，压缩空气就足以清除掉工业相机芯片内部的所有杂质，但不宜使用喷雾剂类型的压缩空气，因为这种喷雾剂经常含有水、油等可能损坏芯片表面的物质。同时微纤维可以深入镜头的表面清除杂质，可以实现清除杂质的目的。擦拭工业相机，可以选择浓度90％以上的纯酒精，但注意，不要使用异丙醇，因为异丙醇会吸收空气中的水分，在传感器表面留下液体痕迹。 特别注意：不能使用金属工具或钳子去处理工业相机的镜头，应通过使用木制的、竹制的和塑料制的工具来处理，以免留下划痕，清理镜头上的异物要特别小心，不要划伤镜头！ 3、对待不同污渍的清洗可以选择不同的方法 ①镜头灰尘：可以使用镜头笔（为光学镜头而设计的），不能用于湿的表面，也不能和镜头水，镜头清洁液等混用。可以用镜头擦拭纸或无尘布轻轻擦拭镜头去除灰尘。 ②.相机镜头上有指印或灰尘：气吹或者用用柔软、干燥的布擦拭。若相机污染非常顽固：用布蘸适量中性清洁剂擦干。不能使用汽油或稀释剂等挥发性溶剂，否则会损坏玻璃镜面表面光泽。 ③机身缝隙：用清洁棉棒清洁相机缝隙，使用尖头清洁棉棒蘸取少量清洁液，沿按钮或转盘边缘轻轻擦拭。 ④传感器：一般的粉尘可以用气吹处理，将气吹尽可能近地挨近传感器可以更好地将灰尘吹走；面对顽固的油性灰尘，气吹无法吹走，此时可以使用清洁棒(果冻笔，有粘性)来进行处理。 4、保持将镜头放置到软的表面上 保持将镜头放置到软的表面上，特别是如果光学表面是凸起的，静止地放置到坚硬的桌面上会造成表面的刮痕。 不使用时一定要盖上镜头盖，这样可以保护光学表面不被损坏。

什么是工业相机？ 工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。

国家在领域市场占有率高 从竞争格局来看，2018年工业相机行业竞争格局与机器视觉行业的竞争格局为相似，工业相机生产主要还是以为主，其中北美占据市场份额的62.0%，欧洲占据市场份额的15%，日本占据市场份额的10%，而其他地方仅占市场份额的13%。 中国工业相机行业发展现状与趋势分析 从市场来看，工业智能相机市场的集中度远板卡式相机市场，率先布局智能相机的康耐视和基恩士目前市场占比总计已超过70%，而板卡式相机前企业的市场份额之和仅为61%。智能相机的优势就在于易用性，而易用性主要通过软件的使用来反映，许多国外企业有视觉软件的开发经验，通常会配套相应的定制软件方便系统开发人员编程智能相机，如康耐视的In-Sight系列智能相机的配套软件EasyBuilder就允许从菜单中选择一系列功能，来实现模式图像匹配和OCR等任务。国外产品软硬件优势明显，但产品价格相对较高，对中国市场的应用针对性开发还不足，国内企业如维视图像、朗锐智科、凌华科技等也推出智能相机系列产品从中低端市场切入。

工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其本质的功能就是将光信号转变成为有序的电信号。相比于市面上普通相机来说，具有更高的传输力、抗干扰力以及稳定的成像能力。它由两大基本部件组成：图像感光芯片和数字化的数据接口。

工业相机按照芯片类型、传感器结构特性、扫描方式、分辨率大小、输出信号方式、输出色彩、输出信号速度、响应频率范围等有着不同的分类方法。 按照芯片类型可以分为CCD相机、CMOS相机； 按照传感器的结构特性可以分为线阵相机、面阵相机； 按照扫描方式可以分为隔行扫描相机、逐行扫描相机； 按照分辨率大小可以分为普通分辨率相机、高分辨率相机； 按照输出信号方式可以分为模拟相机、数字相机； 按照输出色彩可以分为单色（黑白）相机、彩色相机； 按照输出信号速度可以分为普通速度相机、高速相机； 按照响应频率范围可以分为可见光（普通）相机、红外相机、紫外相机等。

工业相机区别 1、工业相机的性能稳定可靠易于安装，相机结构紧凑结实不易损坏，连续工作时间长，可在较差的环境下使用，一般的数码相机是做不到这些的。 2、工业相机的快门时间非常短，可以抓拍高速运动的物体。 3、工业相机的图像传感器是逐行扫描的，而普通的相机的图像传感器是隔行扫描的， 逐行扫描的图像传感器生产工艺比较复杂，成品率低，出货量少，世界上只有少数公司能够提供这类产品。 4、工业相机的帧率远远普通相机。 工业相机每秒可以拍摄十幅到几百幅图片，而普通相机只能拍摄2-3幅图像，相差较大。 5、工业相机输出的是裸数据(raw data)，其光谱范围也往往比较宽，比较适合进行的图像处理算法，例如机器视觉(Machine Vision)应用。而普通相机拍摄的图片，其光谱范围只适合人眼视觉，并且经过了mjpeg压缩，图像质量较差，不利于分析处理。