聊城停车场车牌识别系统厂家

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

自动放行
将的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位（如军事管理区、保密单位、保护单位等）、路桥收费卡口、住宅区等。

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
车牌识别系统的功能包括：
1. 检测：系统能够自动检测图像或视频中的位置，并进行准确的定位。
2. 车牌识别：系统能够对图像进行处理和分析，识别出号码。
3. 字符分割：对号码进行字符分割，将每个字符分离出来，以便后续的字符识别。
4. 字符识别：对分割后的字符进行识别，将每个字符转化为对应的文字或数字。
5. 类型识别：系统能够判断的类型，例如普通、新能源等。
6. 颜色识别：系统能够识别的颜色，例如蓝色、黄色、绿色等。
7. 车型识别：系统能够通过车牌识别结果，判断车辆的、型号等信息。
8. 车辆追踪：系统能够通过车牌识别结果，对车辆进行追踪和监控，实现车辆的实时跟踪。
9. 数据存储和管理：系统能够将识别结果进行存储和管理，方便后续查询和分析。
10. 报警和告警：系统能够根据设定的规则，对异常或可疑车辆进行报警和告警，提供安全保障。
车牌识别的原理是通过计算机视觉技术，将图像进行处理和分析，提取出上的字符信息，从而实现对号码的识别。具体原理如下：
1. 图像预处理：对图像进行灰度化、二值化、去噪等处理，以提高后续字符识别的准确性。
2. 定位：通过边缘检测、形态学处理等方法，找到图像中的位置，将从图像中分离出来。
3. 字符分割：将上的字符进行分割，以便后续对每个字符进行立识别。常用的方法有基于边缘检测、投影法等。
4. 字符识别：对每个字符进行特征提取和模式识别，将其与预先训练好的字符模板进行比对，找到匹配的字符。
5. 字符识别结果的校验和后处理：对识别结果进行校验和后处理，如校验号码的合法性、纠正错误等。
需要注意的是，车牌识别的准确性受到多种因素的影响，如光照条件、遮挡、变形等。因此，在实际应用中，通常需要结合多种技术手段和算法，以提高车牌识别的准确率和鲁棒性。