中国人工智能行业投资模式及未来前景战略分析报告2024-2030年

中国人工智能行业投资模式及未来前景战略分析报告2024-2030年
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[报告编号] 396358
[出版日期] 2024年6月
[出版机构] 中研华泰研究院
[交付方式] EMIL电子版或特快专递
[报告价格] 纸质版:6500元  电子版:6800元  纸质版+电子版:7000元
[联系人员] 刘亚
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章　人工智能的基本介绍
1.1　人工智能的基本概述
1.1.1　人工智能的内涵
1.1.2　人工智能的分类
1.1.3　人工智能的特征
1.1.4　人工智能关键环节
1.1.5　人工智能技术层级
1.1.6　人工智能发展意义
1.2　人工智能产业链分析
1.2.1　产业生态链结构
1.2.2　产业链基本构成
1.2.3　产业链相关产品
1.2.4　产业链相关企业
1.3　人工智能的研究方法
1.3.1　大脑模拟
1.3.2　符号处理
1.3.3　子符号法
1.3.4　统计学法
1.3.5　集成方法
 第二章　2022-2024年国际人工智能行业发展分析
2.1　人工智能行业发展综况
2.1.1　驱动人工智能发展动因
2.1.2　人工智能产业格局
2.1.3　人工智能发展热度不减
2.1.4　各国人工智能布局
2.1.5　人工智能的部署率
2.1.6　人工智能支出规模
2.1.7　AI创新力城市榜单
2.1.8　人工智能专利综合指数
2.1.9　人工智能领域细分赛道
2.1.10　人工智能发展特点
2.2　主要经济体人工智能战略特点
2.2.1　战略任务分类
2.2.2　主要目标任务
2.2.3　研发布局
2.2.4　主要应用领域
2.2.5　长期战略规划
2.3　主要国家人工智能行业发展经验借鉴
2.3.1　美国
2.3.2　日本
2.3.3　欧洲
2.3.4　其他国家
2.4　2022-2024年国际人工智能企业布局状况
2.4.1　微软（Microsoft　Corporation）
2.4.2　IBM
 2.4.3　谷歌（Alphabet　Inc.）
2.4.4　英特尔（Intel）
2.4.5　亚马逊公司（Amazon）
2.4.6　苹果公司
2.4.7　NVIDIA（英伟达）
2.4.8　Uber（优步）
 第三章　2022-2024年中国人工智能行业发展分析
3.1　人工智能行业发展进程
3.1.1　行业发展历程
3.1.2　技术研究进程
3.1.3　转型升级阶段
3.2　中国人工智能行业政策环境分析
3.2.1　国家支持政策
3.2.2　地方支持政策
3.2.3　产业相关规划
3.3　2022-2024年人工智能行业发展综况
3.3.1　人工智能应用需求加大
3.3.2　人工智能产业逐步成熟
3.3.3　市场发展规模逐步上升
3.3.4　人工智能三次产业分布
3.3.5　人工智能应用领域分布
3.3.6　人工智能开放平台发展
3.4　人工智能产业生态格局分析
3.4.1　生态格局基本架构
3.4.2　基础资源支持层
3.4.3　技术实现路径层
3.4.4　应用实现路径层
3.4.5　未来生态格局展望
3.5　人工智能行业竞争格局分析
3.5.1　企业主体分类
3.5.2　企业注册数量
3.5.3　企业地域分布
3.5.4　企业技术层次
3.5.5　企业竞争排名
3.5.6　企业成立年限
3.5.7　企业注册资本
3.5.8　企业上市情况
3.6　人工智能行业区域发展格局分析
3.6.1　人工智能区域发展指数
3.6.2　省市人工智能发展指数
3.6.3　城市人工智能发展指数
3.6.4　人工智能产业园区建设
3.6.5　人工智能研究机构分布
3.6.6　人工智能创新应用先导区
3.6.7　人工智能创新发展试验区
3.7　中国人工智能专利申请状况
3.7.1　专利申请规模
3.7.2　专利申请占比
3.7.3　创新主体分析
3.7.4　产业链融合发展
3.7.5　产学研合作分析
3.7.6　专利区域分布
3.8　人工智能行业发展存在的主要问题
3.8.1　人工智能行业面临的挑战
3.8.2　人工智能发展的技术困境
3.8.3　人工智能发展的安全问题
3.8.4　人工智能发展的伦理问题
3.8.5　人工智能发展的隐私问题
3.8.6　AI企业被列入“实体清单”
3.9　人工智能行业发展对策及建议
3.9.1　人工智能的发展策略分析
3.9.2　人工智能的技术创新策略
3.9.3　人工智能的政策发展建议
3.9.4　推进人工智能标准化建设
3.9.5　人工智能伦理问题的对策
3.10　人工智能行业发展战略分析
3.10.1　建立完善的数据生态系统
3.10.2　拓宽人工智能的传统行业应用
3.10.3　加强人工智能人才储备
3.10.4　确保教育和培训体系与时俱进
3.10.5　相互不建立伦理和法律共识
 第四章　2022-2024年人工智能技术各核心环节发展状况分析
4.1　人工智能技术发展的驱动要素
4.1.1　硬件基础日益成熟
4.1.2　人工智能芯片技术发展提速
4.1.3　物联网提供基础环境
4.1.4　大规模并行运算的实现
4.1.5　大数据技术的崛起
4.1.6　深度学习技术的出现
4.2　人工智能基础技术发展及应用分析
4.2.1　自然语言处理技术
4.2.2　计算机视觉技术
4.2.3　模式识别技术
4.2.4　知识表示技术
4.3　人工智能技术的主要应用领域分析
4.3.1　工业领域
4.3.2　医疗领域
4.3.3　安防领域
4.3.4　金融领域
4.3.5　零售领域
4.3.6　社交领域
4.3.7　机器人领域
 第五章　2021-2024年中国人工智能企业分析
5.1　百度公司
5.1.1　企业发展概况
5.1.2　企业财务状况
5.1.3　人工智能发展布局
5.1.4　人工智能发展历程
5.1.5　人工智能专利情况
5.1.6　大模型搜索引擎
5.2　腾讯控股有限公司
5.2.1　企业发展概况
5.2.2　企业财务状况
5.2.3　人工智能发展布局
5.2.4　人工智能应用成效
5.2.5　人工智能发展动态
5.3　阿里巴巴（Alibaba）
5.3.1　企业发展概况
5.3.2　企业财务状况
5.3.3　人工智能应用领域
5.3.4　人工智能布局动态
5.3.5　阿里云发展布局
5.4　科大讯飞股份有限公司
5.4.1　企业发展概况
5.4.2　主要业务分析
5.4.3　讯飞医疗分拆
5.4.4　经营效益分析
5.4.5　业务经营分析
5.4.6　财务状况分析
5.4.7　核心竞争力分析
5.4.8　公司发展战略
5.4.9　未来前景展望
5.5　科大智能科技股份有限公司
5.5.1　企业发展概况
5.5.2　主要业务分析
5.5.3　业务开展情况
5.5.4　经营效益分析
5.5.5　业务经营分析
5.5.6　财务状况分析
5.5.7　核心竞争力分析
5.5.8　公司发展战略
5.5.9　未来前景展望
5.6　北京旷视科技有限公司
5.6.1　企业基本概况
5.6.2　产品系统
5.6.3　核心硬件分析
5.6.4　合作伙伴分布
5.6.5　企业经营分析
5.6.6　企业发展布局
5.6.7　融资进程分析
5.7　云知声智能科技股份有限公司
5.7.1　企业基本概述
5.7.2　企业营收情况
5.7.3　企业竞争优势
5.7.4　企业业务体系
5.7.5　主要产品分析
5.7.6　平台用户分布
5.7.7　业务发展布局
5.7.8　企业合作动态
 第六章　2024-2030年人工智能行业投资价值分析
6.1　投资价值评估
6.2　投资机会评估
6.3　投资驱动因素
6.3.1　发展动力评估
6.3.2　经济因素
6.3.3　技术因素
6.3.4　政策因素
6.3.5　社会因素
6.4　投资壁垒分析
6.4.1　进入壁垒评估
6.4.2　竞争壁垒分析
6.4.3　技术壁垒分析
6.4.4　资金壁垒分析
6.4.5　政策壁垒分析
6.5　人工智能行业投资风险分析
6.5.1　环境风险
6.5.2　行业风险
6.5.3　技术风险
6.5.4　内部风险
6.5.5　竞争风险
6.5.6　合同毁约风险
6.6　投资时机及建议
6.6.1　进入时机分析
6.6.2　投资建议分析
 第七章　2022-2024年人工智能行业投资分析
7.1　人工智能领域融资情况分析
7.1.1　AI融资规模状况
7.1.2　GenAI投资现状
7.1.3　GenAI融资历程
7.1.4　GenAI细分领域
7.1.5　AI芯片投资分析
7.1.6　企业投资趋势
7.1.7　典型融资案例
7.2　中国人工智能相关企业融资状况
7.2.1　融资规模走势
7.2.2　单笔融资金额
7.2.3　融资轮次分布
7.2.4　融资行业分布
7.2.5　投资区域分布
7.2.6　投资主体分布
7.2.7　企业兼并重组
7.3　A股及新三板上市公司在人工智能行业投资动态分析
7.3.1　投资项目综述
7.3.2　投资区域分布
7.3.3　投资模式分析
7.3.4　典型投资案例
 第八章　人工智能行业未来发展前景及趋势预测
8.1　人工智能行业发展前景展望
8.1.1　人工智能经济效益
8.1.2　人工智能区块链应用前景
8.1.3　人工智能生产方式前景
8.1.4　人工智能项目投资机遇
8.1.5　人工智能投资机会分析
8.1.6　人工智能产业投资方向
8.1.7　人工智能技术发展方向
8.1.8　人工智能“十四五”发展机遇
8.2　人工智能行业发展趋势预测
8.2.1　人工智能宏观发展趋势
8.2.2　人工智能应用趋势展望
8.2.3　人工智能产业发展趋势
8.2.4　人工智能城市发展方向
8.2.5　“智能+X”将成新时尚