威海工厂考勤人脸识别系统安装

人脸识别技术在安全领域、人机交互、人脸支付等方面有广泛的应用。然而，人脸识别技术也存在一些问题，如光照条件、角度变化、遮挡等因素会影响识别的准确性。因此，研究人脸识别技术的改进和提升精度仍然是一个热门的研究方向。

人脸识别技术可以使用多种算法和方法，包括传统的统计模型、机器学习算法和深度学习算法。深度学习算法，特别是卷积神经网络（CNN），在人脸识别领域取得了重大突破，提高了人脸识别的准确性和鲁棒性。

然而，人脸识别技术也存在一些挑战和问题，如光照变化、遮挡、姿态变化和年龄变化等。此外，人脸识别技术也引发了一些隐私和伦理问题，如个人隐私保护和种族、性别偏见等。

尽管如此，人脸识别技术在各个领域都得到了广泛应用，并且随着技术的不断发展，人脸识别技术将在未来继续发挥重要作用。

人脸识别系统采用C/S构架设计，简洁，用户友好，管理与维护方便。
双算法融合，多模式识别（1：1/1：N）。
安装方便快捷，应用场景广泛，易维护。
可无需注册直接与芯片内存储照片做比对。
符合人体工程学设计，0.01秒快速识别，无需驻留配合设备做身份验证。