人脸识别终端工业产品设计价格表,医疗设备设计
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面议
人脸识别终端是一款智能生物识别产品,操作过程无需人工干预,采集到的信息和比对结果可实时上传至大数据采集平台。设计要求在满足功能需求的基础上保持外观的简洁和。
需要在多个场景使用,比如:酒店,机场车站,办公场所,展览馆等,要求产品可以于立式、壁挂式、桌面式、闸机式等多种安装方式以适用于多种场景。
人脸识别终端品通过二代身份证读卡模块验证身份证真伪并读取身份证内的信息和照片,同时摄像头捕捉人脸并抓拍,将人脸图像和身份证照片进行1对1比对,验证是否为有效的持证人。提供管理平台,进行集中设备、人像库管理,可识别和记录验证的过程。
人脸识别也有多种方式。从安全和技术成本角度,大致分为2D人脸识别和3D人脸识别。前者就是照片也可以识别,不具备真人防伪的能力,成本低;后者是3D人脸识别,照片和视频等都不能验证,具有活体识别的能力。3D人脸识别也有多种技术:3D结构光,TOF,双目识别等,各有优劣和应用侧。
智慧社区门禁系统解决方案:
1、人脸识别新技术
早期门禁系统,主要是依赖磁卡识别技术,住户只能借助门禁卡才能顺利通过小区大门。随着智慧城市发展及对人脸识别技术深入研究与应用,触想智能立研发设计人脸识别门禁一体机,人脸识别成了全新的、随身携带的“门禁卡”,想要出门刷脸就行。
2、LED补光灯,夜间也能识别
到晚上黑麻麻一片,脸都看不清门禁还怎么识别?针对这个问题,触想智能技术人员提出完善的解决方案,在人脸识别门禁一体机摄像头两侧增加LED防水防潮补光灯,“夜间不能识别人脸”问题解决。
3、可增加测温模块
大环境下,进出小区的时候仍然有门卫拿着测温枪测试体温,识别体温会是未来很长一段时间的。触想智能研发人员及时跟进市场需要,设计人脸识别终端能搭载测温模块,无接触测温,超过正常温度,自动报警。
4、语音视频通话开门
亲友前来拜访,想要进入小区该怎么办?触想智能人脸识别门禁一体机在设备上增加语音及麦克风模块,业主租户可以通过电话、视频等方式确认访客身份,随后进行临时性的人脸和身份证登记,就可以顺利进出小区了。
5、WIFI+4G网络,双重保障
针对门禁系统WIFI链接网络不稳定,易发生网络故障,而导致门禁一体机无法正常使用,业主租户无法进入小区。针对这个问题,触想智能在门禁一体机内置4G网络模块,双重保障,WIFI出现故障也无需担心没有网络设备无法使用的问题。触想智能提供的智能门禁系统一体机已在写字楼、企业、社区、大型综合体等广泛应用,不仅提高了安全保障,更使人们的日常生活方式得到便捷、舒适、的运作,是目前人们所追寻的新智慧生活模式。
人脸识别闸机之人脸识别终端安装七步骤
一、人脸识别终端也称面板机,其安装步先装上设备配套的铝合金垫片和橡胶垫片
二、在人行通道闸安装人脸识别终端位置,开一个直径为36-38毫米的孔,以便穿线和固定底座
三、将人脸识别终端通过以上打好的孔安装在通道闸中,并装上另外一块垫片
四、取出固定螺丝对人脸识别终端进行固定
五、调整好人脸识别终端安装角度后拧紧固定螺丝
六、确认好对应的接口,连接好对应的电源线
七、人脸识别终端安装完毕,进行测试
因为场景和人的变化,人脸识别门禁系统考虑外部因素、人员流动等。为适应复杂的环境,人脸识别技术支持强光、弱光、夜背光等多种复杂的环境。并且可以检测面部不同角度的位置,如正面和侧面等。实现了对门禁系统的要求,提高了门禁识别率。脸部识别的门如果放在户外,对功能的要求就会很高。太阳、雷鸣、雨声都受到强烈干扰。因此,在选择面部识别门禁终端时,明确需求场景在哪里,根据设置场景选择合适的配置。
人脸具有相似性和易变性,不同环境、光线、角度、年龄,均会对人脸的成像产生变化,因此,人脸识别是生物识别领域困难的研究领域之一。众视广人脸识别终端技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。
• 非强制性:系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像,不需要配合;
• 非接触性:用户不需要和设备直接接触,就能获取人脸图像,提取人脸特征进行检测;
• 并发性:在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别;
除此之外,还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
除此以外,在公安、金融、公证、互联网支付等越来越多行业,人脸已经作为身份鉴别或业务授权的重要依据之一。在人脸识别技术应用之前,已经诞生了很多对人员身份进行识别技术手段,可分为生物识别和非生物识别两大类,但在长期的应用过程中,其不足之处逐渐暴露出来:遗失、窃取、盗用、损坏、不卫生、磨损、影响通行、用户反感、逃避等。人脸识别的出现及应用并不能取代其他的技术,作为一种新的可应用的身份识别技术,与其它的身份识别技术手段相互补充,扬长避短。而人脸识别在应用上,具有先天性的隐蔽、方便、直观等优势,使得人脸识别在某些特定的场所、行业,有的应用优势。
功能方面:
人员信息库数据对接:系统有的数据接口,用于与公安的居民信息库、人员信息库进行人员信息数据对接,在保障公安数据的安全性的同时,能够快速抽取人脸数据。
人脸特征提取:人脸特征值是决定人脸识别度的关键因素,也是影响人脸检索速度的因素。系统基于深度学习神经网络算法,进行人脸特征提取,并将人脸的结构化特征数据储存袋人脸特征库,进行人脸检索。
人脸比对检索:系统可提供1:1人脸比对、1:N人脸检索功能。支持多条检索任务并发处理,当任务数量超过上,系统进行排队处理。