青海Halcon机器视觉培训就业班

【教学模式】
本课程采用特教学模式。从零起点开启，夯实基础概念。深入软件理论学习，掌握 CAD、UG 等软件操作与设计原理。分阶段实战演练，从简单案例到复杂项目逐步提升技能。综合实战中，于自建大型工厂运用所学解决实际问题，积累丰富经验。若学员未达标可免费重修，确保学习效果。后提供就业指导，凭借人才市场会员单位优势与 5 千家企业对接，助力学员开启模具设计职业之路，还提供食宿，解决生活之忧。

我们的培训项目提供多种灵活学习方式，包括业余班、周末班、全日班以及赴厂内训，以满足不同学员的需求。入学即签订协议，为学员的学习全程。在就业方面，我们给予有力支持，不仅提供就业指导，还免费为学员推荐就业。同时，我们充分考虑学员的生活需求，提供食宿等生活支持。学校投资千万自建实训基地，各型系统配备，为学员打造实训环境。学员毕业即可考取证书，为顺利步入职场或进一步提升自身竞争力奠定坚实基础。

培训内容涵盖多方面知识体系
视觉基础理论：包括光学成像原理，如相机镜头的焦距、光圈、景深等概念及其对成像质量的影响；照明技术，了解不同照明方式（如背光源、前光源、环形光源等）在物体特征、减少阴影等方面的应用；图像传感器原理，像 CCD（电荷耦合器件）和 CMOS（互补金属氧化物半导体）传感器的工作机制、分辨率、帧率等参数的含义。
图像处理算法：主要涉及图像预处理，如灰度变换（用于增强图像对比度）、滤波（去除图像噪声，如高斯滤波、中值滤波）；特征提取，例如边缘检测（利用 Sobel、Canny 等算子提取物体边缘轮廓）、形状分析（通过 Hu 矩等方法描述物体形状特征）、纹理分析（借助灰度共生矩阵等手段分析图像纹理）；目标识别与定位，运用模板匹配（如基于灰度的模板匹配、基于特征的模板匹配）、机器学习算法（包括监督学习如支持向量机用于分类识别，无监督学习如聚类分析用于图像分割）等技术确定图像中目标物体的位置、类别等信息。
机器视觉硬件知识：培训学员认识各类机器视觉硬件设备，如工业相机（包括面阵相机、线阵相机，以及它们在不同场景下的选型依据）、镜头（不同焦距、光圈范围的镜头适配不同的视觉任务）、光源（根据检测物体材质、形状、表面粗糙度等选择合适的光源类型和布局）、图像采集卡（了解其数据传输速率、接口类型等参数与相机和计算机的匹配关系）。同时，还会教授如何进行硬件设备的安装、调试与校准，以确保整个视觉系统能够准确稳定地运行，例如相机的焦距调整、镜头的畸变校正、光源的亮度和角度优化等操作。
机器视觉软件平台使用：使学员熟练掌握一种或多种主流的机器视觉软件平台，如 Halcon、VisionPro、OpenCV 等。学员将学习在这些软件平台上进行图像采集设置，包括连接相机、配置采集参数；图像分析编程，如运用软件提供的图像处理和分析工具编写视觉检测算法流程；以及人机交互界面设计，创建便于操作人员监控和管理视觉检测系统的界面，包括显示检测结果、设置系统参数、报警提示等功能模块的设计与开发。