浙江CMMI4级认证,CMMI培训咨询单位

CMMI认证起源于CMM (Capability Maturity Model for software，软件能力成熟度模型) 是美国部在1984年因当时该机构软件项目委外开发时，无法评估软件公司对软件项目的承接及执行能力，故委托美国卡内基美隆大学 (Carnegie Mellon University) 的软件工程学院 (Software Engineering Institute, SEI) 所进行的一项研究成果，试图于软件产业建立一套工程制度，使个人及组织在软件开发上能有持续改善的依据，其目的是用来评估及改善软件开发公司的软件开发过 程及软件开发能力，并且协助软件持续改善软件流程成熟架构及软件质量，进而提升软件开发项目及软件开发公司的软件开发管理能力，达成软件开发的功能 正确、缩短开发周期、降低开发成本及确保质量等目标。

实施CMMI-4&5就是在CMMI-3级的基础上再实施4个PA，从PA数量上来说增加的很少，但这并不意味的实施起来比较简单，相反，实施CMMI-4&5级比实施CMMI-3级要难的多。主要原因是实施CMMI-4&5需要收集大量的过程数据，并进行统计分析，建立过程性能基线和模型，然后在项目和过程改进中应用这些基线和模型，综合来说主要有如下难点：

技术方面：

1） 统计分析技术不好理解，需要花费大量的时间学习和应用

2） 组织级度量库中收集的数据太少，不足以建立基线和模型：数据点一般在20个以上才具有统计意义

3） 组织级度量库中数据不全，需要的数据没有收集，导致不能建立有意义的基线和模型：基线和模型需要覆盖整个项目的生命周期，从需求、设计、编码、测试、交付都要覆盖

4） 过程不稳定，影响因素太多，数据之间相关性很差，根本不能建立模型：一般主要因为人员不稳定、项目类型差异很大，不可控因素太多导致过程不稳定

管理方面：

1） 领导支持力度不够：不能提供足够的资源

2） 缺乏有能力的人员：EPG和度量分析人员水平太差，对新知识的领悟和理解能力很差

3） 项目组不配合，很多数据无法收集：项目人员本身对CMMI高成熟度的要求不理解，反感记录和提供数据，或者记录和提供的数据不准确

4） 没有建立量化的质量文化：对数据不敏感，主要靠经验决策，对收集的数据可靠性没有信心

基于以上难点，实施CMMI-4&5级难度很大，但是也不是说不能实施，只要企业能够实实在在的实施CMMI-3级，并注意过程度量数据的收集，有了这些过程数据作为基础，在加上公司能够在资源上大力支持，那么实施CMMI-4&5级还是不算难的。