企业做用户画像数据分析的好处

在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就应运而生。

可以把用户画像分为两种，一种用于产品研发和交互设计，还有一种则是用于运营与数据分析。

企业为什么需要用户画像？

1、营销

通过用户画像，可以给企业提供正确的内容运营、渠道等方向，与目标用户调性一致、创造归属感、要有情感连接点才能做到。

2、用户分析

用户画像也是为了了解用户的必要补充。产品早期，产品经理们通过用户调研和访谈的形式了解用户。在产品用户量扩大后，调研的效用降低，这时候就可以辅以用户画像配合研究。方向包括新增的用户有什么特征，核心用户的属性是否变化等等。

3、数据应用

用户画像是很多数据产品的基础，诸如耳熟能详的推荐系统广告系统，广告基于一系列人口统计相关的标签，性别、年龄、学历、兴趣偏好、手机等等来进行投放的。

4、数据分析

用户画像可以理解为业务层面的数据仓库，各类标签是多维分析的天然要素。数据查询平台会和这些数据打通，后辅助业务决策。

用户画像是对人的深入挖掘，除了基本的人口统计学信息、地理位置、设备资产等客观属性之外，如兴趣偏好等是自由度很大的标签，在很多应用题场景，广告主（或需求方）更需要用户兴趣、价值观、人格层面的标签。

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