亚克力酒贴牌工厂简装白酒定制诚信承诺

安徽省古家酒业有限公司，坚持以“传习文化”为企业的核心竞争力，以文化打造差异优势品牌，积极同文化机构和高等院校合作，实现了文化向现实生产力的转化。公司通近几年的不断发展，积极阜新，诚信经营，视质量为企业的生命力，从选粮、发酵、酿造、检验、调制、罐装、检验、出厂。每一个环节无不做到精益求精。

 酒体色如水晶，香似幽兰，唇初沾而馨绵，口净咽而而生津，酒香则神爽！公司生产的古家系列产品，被安徽省消费者协会评为“消费者信得过产品”、被安徽省质量监督管理局评为“”产品、被省局评为“安徽省商标”，产品省内外并深受广大消费者的好评与厚爱。

 　　不管是使用什么香型、什么品质的酒水，就算是使用市场中的一些品牌白酒，酒水的包装以及整体颜色都是选择喜庆、梦幻等自己喜欢的颜色，或是选择与喜宴场地色调搭配的颜色。目前市场中使用的大都是以喜庆的红色为主，也有追求特的人会选择其他的一些比较浪漫、梦幻的颜色，在做定制酒的时候都可以按照自己的需求来做。1.白酒酒体发明内容为克服现有酒类年份鉴定方法中或人为因素影响较大，鉴定结果不严密；或鉴定的方法不科学，鉴定的结果不准确；或鉴定的方法较繁琐，工作量大等缺点，本发明提供了一种能够准确鉴别白酒年份的方法，该方法利用白酒中多种特征元素随时间变化的规律，结合机器学习和模式识别理论来训练白酒年份分类器，然后用分类器对白酒中特征元素定量分析、分类，鉴别出白酒储存的年限，由于采用机器学习和模式识别技术，不但了该方法的科学性、严密性，还提高鉴定结果的精度，降低样品制作复杂度。本发明解决技术问题所采用的技术方案是：白酒年份鉴别方法，包括：SI)测定不同品种、不同储存时间的年份酒的特征微量元素含量，建立数据库；S2)将数据库中微量元素的含量作为训练样本的特征值，利用机器学习和模式识别的方法训练年份酒鉴定分类器；S3)测定待测年份酒中的相关微量元素含量，建立特征值向量；S4)将步骤S3的特征值向量降维后带入步骤S2得到的年份酒鉴定分类器进行计算，确定待测年份酒的年份。所述的方法，步骤SI和S3是利用电感耦合等离子体发射光谱仪进行测定的；微量元素包括招、钾、镁、磷、锌和钠。所述的方法，步骤2训练年份酒鉴定分类器的方法包括：先建立分类器优化模型，然后求解该模型得到需鉴别品牌年份酒的判别权矢量。所述的方法，建立分类器优化模型的方法包括：设该年份酒有ny种年份，对每种品牌的年份酒鉴定需要η个降维后的微量元素特征值，按照年份从小到大排列，那么第i种年份酒的微量元素特征可以表示为特征向量Fni=Lfli，f2i，f^，...，fni]，其中G表示第i种年份酒的第j个降维后的微量元素特征值，i=1、2、3、…、ny，j=l、2、3、…、η；建立分类器优化模型需要N个训练样本，N等于样本总数的一半：虽然白酒人工催熟的处理方法多种多样，也具有一定效果，但多数需要额外的仪器设备，操作条件比较苛刻，成本高，技术复杂，且存在着不易控制、易产生预期以外的物质、易返生等问题，有些还不可避免地失去了部分易挥发物质，因此，企业实际应用很少。技术实现要素：根据以上现有技术的不足，本发明所要解决的技术问题是提出一种白酒催陈的工艺方法，为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：