二级数字孪生技术上应该实现：
业务平台之间的双向数据流，以及维护和运营数据
与物联网连接器（例如 Azure IoT 中心）和数字孪生后端（例如 ADT）完全或部分集成
对复杂系统的行为、场景、原型等进行建模
工作现场 AR/MR 设计评审;BIM 数据可视化；QA/QC
传感器映射
历史数据回放
设置警报
与云提供商集成
与企业系统集成
四级数字孪生是规范性孪生，利用建模（基于物理、基于资产等）和实时模拟来了解潜在未来场景，并利用以机器学习辅助的行业佳实践为基础的规范性分析和建议。该级别可模拟和复制设备/设施/产品和人员行为，并包含内置物理模型、流程模型和数据模型。
三维可视化和数字孪生是数字化时代的两大重要概念，它们都与数字建模和数字仿真相关，但却存在一些不同之处。三维可视化是将三维模型转化为可视化的产品或形象展示，通过将该模型的属性表示在屏幕上，如位置、大小、结构、颜色等，来展示该模型的特征和信息。三维可视化应用广泛，涉及许多领域，如建筑设计，工业制造，医学等。数字孪生是依据现实世界的特征和数据，在数字环境中创建一个与之对应的虚拟模型。这个模型除了具有与实体相同的形态和特征，还具有实时仿真预测的能力，可以对实体所在的环境和各种因素进行仿真和分析，解决实际问题，提升生产效率和安全性等方面。虽然三维可视化和数字孪生都与数字化建模和仿真相关，但他们的目的有所不同。三维可视化更多地关注产品或形象的展示和宣传，而数字孪生则着眼于在数字化环境中解决实际问题。