荧光卡尔蔡司共聚焦显微镜通道

在图像分析工作流程中，分割和样品分类是富有挑战性的两个步骤。ZEN Intellesis 使用新型机器学习算法，让这些步骤变得更易、更准确，也让您能在您自己的数据集上执行训练。您可以将单的模块无缝集成到您的ZEN 图像分析工作流程中。

OAD 是ZEN 显微软件的接口
• 使用Python 脚本定制和自动化您的工作
流程。
• 将外部图像分析应用集成到您的工作流
程中。
• 与外部程序交换图像数据，如ImageJ、
Fiji、MATLAB、KNIME 或Python。
• 通过反馈信息实现智能实验。
• 在更短时间内获取更可靠的数据。
您可以根据需求灵活选择。

蔡司Predictive Service 应用程序在接收和分析系统数据后会评估显微镜的状态。随后，技术支持工程师通过分析企业服务器上的数据来远程诊断问题，期间不会妨碍仪器的正常运行。

保障的系统可用性
通过密切检测系统状态来延长运行时间，因为远程技术支持可以提供及时的解决方案。
• 数据安全
运用PTC Thingworx 和微软Azure 云计算平台等成熟的技术来确保满足数据安全标准。不会上传个人数据或图像数据，仅仅只上传设备数据。

蔡司LSM 900 应用案例
LLC-PK1（猪肾）的细胞分裂为了尽量减少光漂白和对活体样品的损坏，缩短图像采集时间和使用较低的激光能量至关重要。LSM Plus 可帮助提高信噪比以及纺锤体纤维等结构的图像分辨率。在这个例子中，使用LSM 900在Celldiscoverer 7上采集了100 张Z 轴序列图像，历时29 分钟。图像显示了38 张Z 轴平面图像的大强度投影。细胞表达为H2B-mCherry（红色）和α- 微管蛋白-mEGFP（青色）。

蔡司LSM 900 应用案例
斑马鱼胚胎（2 日龄）
LSM Plus 可帮助您在对大体积成像进行三维渲染时提高信噪比。通过转基因报告基因表达显示血管（绿色）和红细胞（品色），左前侧视图。使用LSM Plus 对300 μm 的Z 轴序列图像（包含3 个拼图上的81 张平面图像）进行成像。使用arvis® 开发的ZEN拼接拼图并进行三维渲染。未使用（左）和使用（右）LSM Plus 的三维渲染图像的放大视图比较。样品由德国慕尼黑DZNE 的B. Schmid提供。