新疆ITSS认证咨询,ITSS3认证咨询要多少钱

标准理论研究方面：一是持续优化顶层设计，从2009年版《信息技术服务标准体系建设报告》发布至今，ITSS标准体系迭代6个版本（见附录A），推进标准体系的不断改进。二是深化标准化理论研究，构建了由能力要素、生存周期要素、管理要素组成的ITSS核心原理，如图2-1所示。通过人员（People）、过程（Process）、技术（Technology）和资源（Resource）能力四要素（简称PPTR），构建能力标准；通过战略规划（Strategy & planning）、设计实现（Design & implementation）、运营提升（Operation & promotion）、退役终止（Retirement & termination）生存周期（简称SDOR），构建产品和业务标准、通过管理要素（监督管理）确保能力要素和生存周期的实施质量。

标准应用推广方面：一是有效支撑政策制定。2012年12月颁布的国家标准GB/T 29264《信息技术服务 分类与代码》有效支撑了GB/T 4754《国民经济行业分类》的修订工作，确立了信息技术服务业在国民经济行业分类中的地位，支持了软件和信息技术服务业中有关营业税减免政策的落实，部分标准已成为行业和领域标准研制的参考标准。二是全面开展符合性评估工作。推进运行维护、咨询设计、云服务、数据中心服务、ITSS工具测试等多项标准的符合性评估和测试工作。截至2021年9月，认定评估机构34家，发展会员837家，培养评估师1300余名，有5600余家单位获得ITSS符合性评估证书，覆盖金融、电力、政务、广电、水利、航天、电信等多个行业。三是积极开展培训工作。在全国30余个省市召开标准宣贯会，共有5000余家单位的15000多名用户和IT服务提供方代表参加了培训；依据ITSS标准开发的IT服务工程师、IT服务经理等培训课程培训学员20000余名，IT审计、风控与治理系列培训学员近10000名，其中获得IT审计师证书的学员500多名。四是工具测试相关工作。依据标准对近300款运维工具进行测试，并发布《中国信息技术服务运维工具名录》。

国际标准化方面：积极参加国际标准化会议，贡献中国力量。截至2021年9月，中国代表团共计参加8次ISO/IEC JTC1 SC40全会，7次工作组会议，并在苏州成功举办2016年SC40全会。特别的是，ITSS实质性参与14项国际标准研制工作，并分别担任编辑/联合编辑，其中担任编辑并发布2项国际标准，担任联合编辑研制并发布2项国际标准。

组织建设方面：全国信标委信息技术服务分技术（TC28/SC40）与中电标协ITSS分会分工合作，协同推进ITSS标准化工作。一是全国信标委信息技术服务分技术（TC28/SC40）开展标准研制工作。TC28/SC40于2014年成立，并于2021年3月完成换届，第二届信息技术服务分技术由95名委员组成，委员由来自产学研用各方代表组成，秘书处由中国电子技术标准化研究院承担。二是中电标协ITSS分会主要开展标准应用推广工作。中电标协ITSS分会成立于2013年由民政部批复成立，目前有会员单位800余家，并下设工具应用推广工作组、数据中心运营管理工作组等推广应用工作组，积极调动各方力量共同推动ITSS应用推广工作。

信息技术服务复合型人才的培养是产业发展的重要保障。一方面，信息技术服务业相关的懂产业、精技术、善提炼、能推广的标准研制人员的培养，需要进一步从基础层面加强高等院校、科研院所和软件企业产学研用对接与合作。另一方面，要推动标准化核心机构、相关行业协会和技术组织联合，研究制定信息技术服务从业人员能力培养与评价方法，形成市场化的从业人员能力培养与评价机制，促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接，突破产业发展型人才、复合型人才紧缺的瓶颈。

随着数字化的加速渗透，数字经济蓬勃发展。特别是面对，数字经济展现出强大的发展韧性，实现逆势增长，为世界经济复苏、增长注入重要动力，数字经济已成为经济、推动经济发展的重要引擎。我国超大规模的市场优势为数字经济发展提供了广阔而丰富的应用场景。国家网信办发布的《数字中国发展报告（2020年）》指出：2020年，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达到7.8%，数字经济总量已跃居世界第二，成为数字经济创新的重要策源地。

开发服务方面，由传统瀑布开发模式向微服务开发模式转变。随着业务迭代加速、协同需求增大以及云应用开发部署普及，以微服务开发框架进行业务组件开发的服务模式逐渐成为主流。微服务围绕业务组件创建应用，可灵活地进行开发、管理和加速。业务组件提供服务接口和管理界面，实现不同应用集成，为应用提供服务，有效改善现有系统之间调用效率，满足业务系统的快速开发和迭代升级。
信息系统集成实施服务方面，从基础软硬件集成服务，向基础设施搭建、数据整合与共享、应用重构和上云部署等全栈式集成服务转变。近年来，信息系统建设的集约整合和共享共用要求不断提高，信息系统上云以及大系统大平台大数据的建设模式可以集约化利用资源并系统性打破信息孤岛。与此同时，产业数字化带来的应用与数据集成不断向细分领域、技术延展，用户群体的集成需求更加丰富、多层次，信息系统集成实施服务逐步从基础软硬件集成发展服务为向用户提供一体化解决方案为主的集成服务，即全面实现数据共享、业务系统整合的全栈式信息系统集成服务转变。
运行维护服务方面，由基于人员、流程、资源和技术的传统运维模式向由基于知识、数据、算法、算力的智能运维模式转变。随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，运维服务面临信息系统技术架构日趋复杂、运维对象规模快速增长、告警信息海量涌现、业务需求快速迭代等困难，智能运维应运而生。智能运维是人工智能在运行维护领域的应用，更关注知识、数据、算法、算力的应用，是“数据驱动的运维”，具备能感知、会描述、自学习、会诊断、可决策、自执行、自适应等特征，降低运维成本、提高运维效率。