7通道模拟量输入模块1756-IF8

7通道模拟量输入模块 1756-IF8

7通道模拟量输入模块 1756-IF8

7通道模拟量输入模块 1756-IF8

SIEMENS SIMOREG CU1 CONTROL BOARD, C98043-A7001-L2 
BEST MODULE, CLIF, L614048_02, DPS_CLIF1 
ACTUS POWER AC SERVO DRIVER, NPSA-ZMTA-500A-?CE 
               HITACHI CPU LINK MODULE EH-150 
SIMODRIVE 611 LEISTUNGSMODUL 1-ACHS, 6SN1123-1AA00-0?BA1
SIMODRIVE 611-D REGELUNGSEINSCH?UB 2-ACHS, 6SN1118-0DM23
SIMATIC S7-1200 KOMPAKT CPU 1211C, 6ES7211-1AE31-0?XB0 
SIMATIC S7-1200 KOMPAKT CPU 1214C, 6ES7214-1AE30-0?XB0
SIMATIC S7-1200 KOMMUNIKATIONSM?ODUL CM 1241, 6ES7241-1C
SIMATIC S7-1200 DIGITALE E/A SM 1223, 6ES7223-1BH30-0?XB 
SIMATIC S7-1200 DIGITALEINGABE SM 1221, 6ES7221-1BF30-0
SIMATIC S7 MICRO MEMORY CARD, 6ES7953-8LF11-0?AA0 
SIMATIC S7 MICRO MEMORY CARD, 6ES7953-8LF00-0?AA0 
SIMOTICS S SYNCHRONMOTOR 1FT7 5.65KW, 1FT7086-1AF71-1?NG
BERGER & LAHR SIG POSITEC WDM3-004, WDM3-004.0801 
SINUMERIK 810D/810DE, CCU-BOX, 6FC5447-0AA01-0?AA0 
SELECTRON PROCESSING MODULE, CPU705 
SELECTRON OUTPUT MODULE, AOC741 
SELECTRON INPUT MODULE, AIC741 
SELECTRON OUTPUT MODULE, DOC741 
PEPPERL+FUCHS GETRENNTER ANALOGüBERTRAGE?R, KFD2-CD-1.32 
SEW MOVIDRIVE BEDIENGER?T 8241546, DBG11B-08 
SIEMENS, CPI 1 CONTROL PANEL INTERFACE, 6AV3673-1CA11
GE AUTOMATION MODULE, 3U, CTM18A01, CTM18

无模型多变量控制（XMC）旨在解决多变量控制难题，而无需详细模型或嵌入式优化器。

“基于模型的多变量控制”应用已经有很长时间，以至于许多工程师都没有意识到，现在无需在模型上付出工作，就可以拥有多变量控制。

无模型多变量控制（XMC）并不是对多变量控制方法的“颠覆”，它代表了对基本原理的回归。无模型多变量控制以更简单、更可靠的方式解决了多变量控制问题，而无需使用详细的模型或在线优化器。

在传统的基于模型的多变量控制中，与模型有关的活动占工程和维护成本的90％或更多，但是几乎所有的可靠性和性能问题都是因为模型质量差，几乎没有理由期望这种情况会改变。

如今，大多数过程控制资源都被用于支持已经存在的应用程序，而不是支持新的应用程序。这使得许多过程控制需求未得到满足，机会没有被抓住，因此问题也就没有得到解决。无模型多变量控制提供了摆脱这种不可持续困境的途径。

无模型多变量控制的原理

以前，运营团队管理受到过程限制条件需要手动优化运营活动，而无模型多变量控制（XMC）则将这些工作实现自动化，且无需详细的模型或在线优化器。重要的过程限制条件、主要手柄的控制、驱动器优化和安全移动大小等，不再是从模型细节中才能获得的秘密。它们已成为运营团队成员的基本知识（图1）：

无模型多变量控制（XMC）使运营团队，将以前需要手动执行的多变量约束控制和优化方式实现自动化。值得注意的是，这种方法不需要详细的模型或嵌入式优化器。无模型多变量控制在内部使用获得专利的速率预测控制（RPC）。图片提供：APCPerformance

•在其它常规的多变量控制矩阵中捕获的重要约束、相关手柄、优化目标和增益方向（不是详细的模型），这对于无模型多变量控制来说足以确定每个控制手柄的正确移动方向。

•无模型多变量控制根据既定的安全运营规范（也称为“过程速度限制”），为每个手柄实施预先设计的移动速率。

•无模型多变量控制监视实际正在运行的过程响应，而不是昨天或去年的响应，并使用速率预测控制（RPC）（一种新的、获得专利的单环控制算法），进行进一步的移动速率调整，以预测性地减少移动。

从历史上看，手动多变量控制的质量取决于时间、主动性和不同运行人员的水平。而及时性和一致性是自动化的基石，这些都是无模型多变量控制的优势。 

承诺一：1、全新原装进口

承诺二：2、准时发货

承诺三：3、售后服务质量

流程一：1、客户确认所需采购产品型号

流程二：2、我方会根据询价单型号查询价格以及交货期，拟一份详细正规报价单

流程三：3，客户收到报价单并确认型号无误后订购产品

流程四：4、报价单负责人根据客户提供型号以及数量拟份销售合同

流程五：5、客户收到合同查阅同意后盖章回传并按照合同销售额汇款到公司开户行

流程六：6、我公司财务查到款后，业务员安排发货并通知客户跟踪运单