德国科思创经销商TPU聚氨酯注塑

1.供应TPU 德国科思创 9650DU 高透明度
2.供应TPU 德国科思创 345X 聚酯型品级 通用注射品级
3.供应TPU 德国科思创 395X 聚酯型品级 通用注射品级
4.供应TPU 德国科思创 385S 注塑级，机械强度高?
5.供应TPU 德国科思创 385E 挤出级，高机械强度 用途:应用于薄膜、软管
6.供应TPU 德国科思创 192 变速杆球柄、滚轴、连轴器、鞋跟注塑级
7.供应TPU 德国科思创 260 注塑级 应用于脚轮、索环和密封件
8.供应TPU 德国科思创 285 注塑、挤出、吹塑
9.供应TPU 德国科思创 3385 具有稳定性和易脱模的挤塑品级
10.供应TPU 德国科思创 345 通用注射品级
11.供应TPU 德国科思创 3491A 具有稳定性和易脱模的挤塑品级注射熔体温度

德国巴斯夫TPU(Thermoplastic polyurethanes)名称为热塑性聚氨酯弹性体橡胶。

1 主要分为有聚酯型和聚醚型之分

2 它硬度范围宽(60HA-85HD)、耐磨、耐油，透明，弹性好，在日用品、体育用品、玩具、装饰材料等领域得到广泛应用

3 无卤阻燃TPU还可以代替软质PVC以满足越来越多领域的环保要求。

4 所谓弹性体是指玻璃化温度低于室温度,断裂伸长率>50%,外力撤除后复原性比较好的高分子材料。

5 聚氨酯弹性体是弹性体中比较特殊的一大类，聚氨酯弹性体的硬度范围很宽，性能范围很宽，所以聚氨酯弹性体是介于橡胶和塑料的一类高分子材料。

6 可加热塑化，化学结构上没有或很少交联，其分子基本是线性的，然而却存在一定的物理交联。这类聚氨酯称为TPU 。

TPU（Tensor Processing Unit）是一种用于加速人工智能任务的硬件加速器。它具有以下用途：

1. 加速深度学习推理：TPU能够地进行矩阵运算和卷积操作，从而加速深度神经网络的推理过程，提高模型的响应速度和实时性能。

2. 加速机器学习训练：TPU能够加速经典机器学习算法的训练过程，如支持向量机、随机森林等，提高训练速度和模型的准确性。

3. 支持大规模并行计算：TPU拥有高度并行的架构，可以同时处理大量的计算任务，适用于需要处理大规模数据集和复杂计算的场景。

4. 支持边缘计算：TPU在功耗和计算能力方面都具备优势，适用于边缘设备上运行复杂的人工智能任务，可以实现更快的响应和更低的能耗。

总之，TPU的主要用途是加速人工智能任务，提高模型的训练和推理速度，并在边缘设备上实现的计算能力。