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人脸识别技术的核心实际为"局部人体特征分析"和"图形/神经识别算法。"这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

折叠人脸识别优点
相比较其他生物识别技术而言:

非接触的，用户不需要和设备直接接触;

非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取;

并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

人脸识别的算法可以分类为:

基于人脸特征点的识别算法(Feature-based recognition algorithms)。

基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)。

基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms)。

利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neural network)。