临西县车牌识别系统维修

例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为破坏等)。

摄像头不停地拍照，交给系统去判断。原理很简单，因为没有车辆时，拍的照片是固定的。撑死了也就白天一幅图、晚上一幅图、下雨一幅图、阴天一幅图等。有了基础的图，就可以区分有车辆进入地图了。有人说这样的容错率也太低了，很容易出错。是的，这的确容易出错，所以软件端做了进一步的技术深入：车辆轮廓识别。车辆轮廓识别与车牌识别的轮廓识别原理是一样的，可以参考下面车牌轮廓识别部分。

车牌识别一体机识别模式的种类及优势都有哪些？下面小编就给大家介绍一下。1、地感抓拍形式优势：车辆触发率高，几乎不会漏车，能够辨认无牌车，稳定性好，经过地感给相机开关量信号进行拍照辨认，辨认形式简略易懂，下风：地感辨认速度较慢（能够经过调整辨认区域提升辨认速度），而且需求施工破路，有施工本钱，对客户性要求较高，假如客户而且对抓拍率要求很高，能够引荐抓怕形式。2、视频辨认形式优势：不必切线圈，没有施工本钱，性要求低，简略易操作，辨认速度快，假如客户专注于途径形式，或者现场没有条件切地感，视频辨认。下风:目前版本不能检测无车牌（新版本能够），偶尔会有漏车，这也是职业难题，我们目前也在着手处理。（过去单通道出入口为了判别方向需求切4个线圈，现在视频辨认能够判别车头或者车尾，节省了不少施工本钱）



3、视频+地感形式优势:辨认速度快，能够到300ms左右，能够检测无牌车，假如现场有无牌车，而且后边有跟车现象，需求把输出区域调低，假如不考虑无牌车，辨认区域和输出区域能够重合，地感线圈在输出区域里。下风：地感需求施工，有性要求搜索。