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从自动售货机的发展趋势来看,它的出现是由于劳动密集型的产业构造向技术密集型社会转变的产物。大量生产、大量消费以及消费模式和销售环境的变化,要求出现新的流通渠道;而相对的超市、百货购物中心等新的流通渠道的产生,人工费用也不断上升;再加上场地的局限性以及购物的便利性等这些因素的制约,无人自动售货机作为一种的机器便应运而生了。

直到2017年,这种僵局才有所改变。

2017年无人零售概念大火,众多资本、玩家一起参与,短短一年时间,总融资金额达60多亿元。

当时无人零售业态方向主要分为三类:无人货架、无人超市、无人售货机。
可惜仅一年,挑战人性的无人货架及技术达不到商业要求的无人超市消失匿迹,只留下一地鸡毛。

但是,无人售货机却活了下来。

智能售货机大的特点,是开门式购物,消费者只需扫码(或刷脸)打开门,柜内的所有商品,消费者可以随意挑选1件或多件,然后关门即可自动结算。

这种颠覆式的购物体验,主要依赖于几个关键技术的发展。

当我们次体验智能售货机时,想必大家都有同一个疑问:

机器是怎么知道我拿了什么商品?

机器是如何识别的,识别方案是什么,这便是智能售货机的核心技术了。
而且智能售货机也是根据识别方案的不同进行产品分类。

将商品信息录入到电子标签中,将标签粘贴在商品包装上,然后商品放入柜中,此时售货机就可以通过内部安装的信号读写器,来识别标签信息,从而达到识别商品的目的。

这样,每当用户开门购物时,机器就可以根据用户开门前后的库存差值,来实时计算用户拿了什么东西,从而推出订单。

动态视觉识别方案是在RFID及静态图像识别方案上发展而来,是目前市面上智能售货机使用的比较完善的识别方案了,克服了前两种识别方案很多局限之处。如:

① 同样支持多品类商品上架,但是动态视觉方案不再需要标签,运营成本会低很多,而且动态视觉方案柜机成本也比较低;

② 同样是AI视觉算法,动态视觉方案比静态视觉方案也方便操作很多,新品学习免费,且运营商可以自主学习,而且学习周期短可以缩短至1天。

③ 商品陈列自由度比较高,可以堆叠,充分利用空间,商品满载数比RFID方案及静态方案高出20%-30%。

不过,由于动态视觉系统对接的是视频流,这对服务器造成的压力较大,占用的系统资源也较多,所以订单识别速度相对较慢。

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