新款立体声智能眼镜供货商

谷歌在做可穿戴式计算机：谷歌眼镜，称“Project Glass”，大家都知道。到2013年甚至可以采购到这批设备。但是，你知不知道工程师帝国微软，也做相似的事情呢？是的，继Win8之后，微软转型移动端的脚步又一次加快了。
据悉，微软已经公开了了一批类似谷歌眼镜的产品的专利。谷歌对外宣布产品开发计划，旨在方便今后可以在公共场合中测试外型怪异的谷歌眼镜。单从当前产品设计来看，谷歌眼镜包括了一条可横置于鼻梁上方的平行 框架、一个位于镜框右侧的宽条状电脑，以及一个透明显示屏。总体而言，该外型不会像我们通常理解的传统眼镜的设计。

主要介绍应用于智能眼镜比较广泛的三种交互方式，即语音控制、手势识别和眼动跟踪。
语音控制
在人们的日常交流中，说话是常用的方式，将语音交互引入可穿戴领域，那人们将能够享受到更加自然和轻松的交互体验。语音控制即是让计算设备能听懂人说的话，还能根据人的说话内容去执行相应的指令。对于体积小、佩戴在身体上的智能眼镜来说，语音控制是行之有效的交互方式。 
语音控制原理
语音控制中核心部分是对语音的识别技术。骨传导技术能完成对语音的识别和传输，多款智能眼镜均采用了此项技术。以Buhel 的 Sound Glass 为例，Sound Glass 中配备了间接骨传导传感器。他的每个镜腿内各有一个发声变频器，变频器振动时产生的声音能够通过用户头部侧面的骨头传递到内耳，这样用户就可以听到声音了.语音控制虽然是智能眼镜中重要的交互方式，但语音控制却碰到了不少难题。

手势识别
以手势作为输入，完成以智能眼镜的交互功能，优势在于采用了非接触式方式。手势识别技术从简单粗略到复杂精细可以分为三个种类：二维的手型识别、二维的手势识别、三维的手势识别。三维手势识别跟二维手势识别的区别在于三维手势识别的输入信息还包含着深度信息，智能眼镜采用三维手势识别能实现更多更复杂的交互方式。

手势识别原理及传感器
三维手势识别要用到深度信息，能够识别各种手势、手型和动作。要获取深度信息就要用到特别的硬件，在配合上识别算法就能实现三维手势识别了。接下来，介绍几款手势识别的传感器：TMG399，该产品是非接触式光学 IR 手势识别传感器，配备有手势识别、环境光检测、接近感知和颜色感知的四合一传感器模块；MGC3130，微芯科技推出的 3D 手势识别芯片，在其电场的作用下，无需接触就能感应手势，能够在 15cm 的距离以内按 150dpi 的确定坐标位置；MYO，初创公司 Thalmic Labs 的产品，它是一个戴在手臂上的臂环；16Lab，这是一款用于手势控制的智能戒指，内置有惯性传感器模块、处理器和低功耗蓝牙模块。

眼动跟踪原理
用于智能眼镜的眼动跟踪测量技术主要是基于图像和视频测量法，该方法囊括了多种测量可区分眼动特征的技术，这些特征有巩膜和虹膜的异色边沿、角膜反射的光强以及瞳孔的外观形状等。基于图像、结合瞳孔形状变化以及角膜反射的方法在测量用户视线的关注点中应用很广泛。 
眼动跟踪缺陷
虽然眼睛是身体当中接收信息广和快的方式，但眼动跟踪却离人性化的交互方式有很大差距。由于眼睛本身存在固有的眨动以及抖动等特点，会产生很多的干扰信号，可能会造成数据的中断，这样会导致从眼动信息中提取到准确数据的难度大大升高。

微投领域布局较早且为摄像模组提供光学镜片的水晶光电；提供微型麦克风、微型扬声器/受话器等产品的国际龙头歌尔声学和瑞声科技；生产手机照相模组的国内龙头舜宇光学科技和生产WiFi模组的环旭电子。
利达光电：利达光电的微投影是谷歌眼镜关键技术。是国内大批量生产微显示投影系统光学元（组）件的主要企业，产品主要应用于数字投影机、数字高清大屏幕投影电视、数码相机、DVD、航空航天探测等光学系统。公司产品约70%销往日本、美国、德国、韩国、中国香港地区、中国台湾地区等国家和地区。