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人脸识别技术已经广泛应用于多个领域,主要的应用场景: **社交媒体**:在社交媒体平台上,人脸识别技术可以帮助用户实现换脸功能,提升个性化体验。同时,通过识别用户面部表情,还能实现智能推荐功能。
人脸识别技术已经广泛应用于多个领域,主要的应用场景:*安全监控**:在公共安全领域,人脸识别技术通过实时监控能够迅速识别可疑人员,有助于提升公共安全水平。此外,它还被应用于大型活动现场的安全监控,如演唱会、体育赛事等,以保障现场秩序。
人脸识别系统适用范围: 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位,酒店(宾馆)、餐饮、娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
人脸捕获与跟踪
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术,当的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
以下是该软件测量的几个节点:
两眼之间的距离
鼻子的宽度
眼窝的深度
颧骨
下颌轮廓
下颚
测量这些节点的目的在于产生一个数字代码(一串数字),它在数据库中代表该面孔。该代码称作面纹。对于FaceIt软件,只需要14-22个节点数据即可完成识别过程。在下一节中,我们将介绍该系统如何检测、捕获和存储面孔。
面部识别系统通过使用面部识别软件,警察可以缩放摄像机画面并拍摄某个面孔。系统可以用每分钟6000万张面孔的速度对内存中的面纹数据进行匹配,对于硬盘中的面纹数据,每分钟可以匹配1500万张面孔。在进行对比时,系统会用介于1到10之间的一个值来表示对比结果。如果该值大于预先定义的阈值,则宣布找到一个匹配结果。然后,操作人员可以查看被宣布为匹配项的两张照片,确定计算机的工作是否准确。