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车牌识别系统的介绍
识别流程
高的自动识别的硬件基础一般包括触发设备(凿测车辆是否进入视野)、摄象设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包.括定位算法、通过视频图象判断是字符分割算法和光学字符识别算等。某些车牌识别系统还具有有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测:图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单示，的采集当前的视狮图像。车牌识别单无对图象进行处理，定位出德照性落用再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用理地线圈检刑.红外检测、检则技术、祝频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶重度较快的赖乐周时也器以在有利于识别的位置开始识别处理，要明群稳口所率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术雅度。
号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:
1、牌照定位，定位圈片中的牌照位置;
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌服号码。

系统组成
车牌识别系统+收费管理系统
1)车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式，系统可根据车辆全景图片及特征图片，完成车辆特征的判断，结合触发机制，系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率：
区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆牌识别准确率：
白天车辆牌识别准确率大于95%；夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型：
可识别02式牌照（GA 36.1-2001）；牌照（GA 36-92）；军照；警照；照；港澳车内地牌照；车辆等牌。如出现新型车辆牌，系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色（要求颜色）及黑白的颜色（不要求颜色）均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字，以提高程序的健壮及包容性，并且可以通过后台服务器进行升级。
2)收费管理系统
ParkWatch-2010感应式智能停车场系统采用车牌识别系统开发研制而成，它将计算机视觉技术、网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。
ParkWatch-2010智能停车场系统软件是基于MicrosoftWindows 2000、Borland C++ Builder 6.0、Microsoft IE 6.0平台开发而成的图形化中文版应用程序，采用稳定可靠的大型数据库软件Microsoft SQL Server 2000。
操作界面统一，全程在线帮助，的兼容性。自动识别，实时监视，报价，个性化，车位提示，化收费标准，报表详尽（可打印输出四十种报表），车辆管理完善，组合权限控制。

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽照从复杂背景中提取并识别出来，通过提取、图像预处理、特征提取、字符识别等技术，识别车辆牌、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市局建设的《停（场）车辆图像和牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、伯数字及牌颜色）进行处理的技术。
汽照码是车辆的“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

停车场智能化管理的需求，以实现停车场智能化管理为目标，以购买停车位或月卡的固定停车用户为主要服务对象，兼顾外来临时车辆停车的服务，以达到停车用户进出方便、快捷、安全，管理处管理科学、、服务文明的目的。针对智能小区的实际环境和需求，建议采用基于车牌识别实现出管理的方案。
在基于车牌识别的停车场管理系统中，针对小区内部车辆开放的场所，则固定用户或用户的车辆在出入停车场时，出摄像机自动抓拍车辆的。对于有效的车辆，自动道闸的闸杆升起放行并将相应的数据存入数据库中。若为无效的车辆，则不给予放行。针对小区外来车辆，则车辆在入停车场时，摄像机自动抓拍车辆的，保存车辆图片后，自动开闸放行；出停车场时，出口摄像机自动抓拍车辆的，保存车辆图片后，与进入时的抓拍图片进行比对，比对通过后缴费，道闸自动开闸放行。

车牌识别停车场系统安装方案定位
一、安装位置与环境选择
所有环境相机安装位置，都以车在相机4-6米之间，宽度大小在120-160之间。在相机中显示为平行状态。
1、标准车道无弯角时确定车牌识别区在4-5米区间段内；
2、弯角过大时需要判断角度时，判断的平行度，判断转正之后车牌识别的识别距离为4-5米；
3、平行角度不能大于15度；斜面角度不能大于45度；
4、路面单个宽度不能超过4.5米；
5、现场环境注意雨水井盖及防护栏；
6、车牌识别的方向及位置尽量避开类似的物件；
7、当出现无法避开的环境时将护栏涂成与周围环境同一颜色。
二、非标环境下车牌识别安装位置的判定
1、对于左转车道摄像机安装在行驶方向的右侧
2、对于右转车道摄像机安装在行驶方向的左侧
3、对于左右转行驶方向车道，左右需各安装一台摄像机
4、相机需安装于外弯，确保平行度