莲湖自动门上门安装维修门禁系统

工地门禁系统易维护性：门禁系统在运行过程中的维护应尽量做到简单易行。系统的运转真正做到开电即可工作, 插上就能运行的程度。而且维护过程中无需使用过多的维护工具。从计算机的配置到系统的配置，前端设备的配置都充分仔细地考虑了系统可靠性。并实施了相应的认证。我们在做到系统故障率低的同时，也考虑到即使因为意想不到的原因而发生问题时，数据的方便保存和快速恢复，并且紧急时能迅速地打开通道。整个系统的维护是在线式的，不会因为部分设备的维护，而停止所有设备的正常运作。

工地门禁LED系统的主要设备组成：
工地门禁系统由门禁控制器、门禁读卡器、门禁电源、监控摄像头、人行通道闸、LED显示屏、门禁发卡器等组成。
1、门禁控制器：
存储感应卡权限和记录，并处理所有读卡器上传信号，负责和计算机通讯和其他数据存储器协调，配合管理软件的智控中心。
（1）32位核心处理器，FLASH存储器
（2）内置消防报警输入输出与匪警报警输入输出，可外接报警扩展板支持，消防、匪警、防盗、毒气等报警
（3）采用多网络架构设计，支持多电脑管理接入
（4）支持语音输出，可以有效引导用户在特定状态下了解当前事件
（5）标准功能：脱机运行、读卡开门、密码开门、时段控制密码有效、读卡+密码开门、时段控制读卡+密码有效、手动输入+密码开门、首卡开门、常开卡开门、远程开门、远程关门、定时开门、时段常开、实时监控、异常监控、电子地图、胁迫报警、消防联动、匪警报警、闯入报警、非法读卡报警、挂失卡、黑名单读卡报警、开门超时提示/报警、反潜回防尾随、批量上传、少量上传、双门互锁、多门互锁、多卡开门、键盘操作、紧急关门、门禁考勤、64组开门时段、节假日等
（6）功能：内外认证开门、多人认证开门、门内人数查询等。
2、门禁读卡器：
通过射频感应原理，识别感应卡内置。
3、门禁电源：
两路电源输出，一路给控制器和读卡器供电，一路给电锁供电；并且支持双路互锁保护，即防止主控电源异常后，电锁电源持续工作而引起的打不开门。
4、监控摄像头（兼容海康网络摄像机）：
与交换机连接，对接到LED门禁系统上，实现拍照功能。
5、人行通道闸：
搭配工地门禁系统使用，控制人员进出管理。

近几年，随着生物特征识别技术的不断发展成熟，生物特征识别技术在门禁系统中的应用逐渐变成主流。生物特征识别门禁系统是以人的生物特征为识别条件的门禁系统，主要包括对人脸识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别、指静脉识别、声纹识别等。
1、指纹识别门禁系统
指纹门禁系统的硬件主要由微处理器、指纹识别模块、液晶显示模块、键盘、时钟/日历芯片、电控锁和电源等组成。微处理器作为系统的上位机，控制整个系统。指纹识别模块主要完成指纹特征的采集、比对、存储、等功能。液晶显示器模块用于显示开门记录、实时时钟和操作提示等信息，和键盘?起组机界。
指纹读取装置(采集器)采用光电技术或电容技术将指纹信息采集下来、然后进行特征提取并与已存储的特征信息比对，完成识别过程。这个过程全部在读取装置中完成，也可以是读取装置仅进行指纹采集，然后将其传送到后台设备(如PC)完成特征提取和识别。单进行指纹采集的装置易于小型化，使用方便，系统识别速度也较快。进行指纹特征采集要求在操作时人的手指与采集器建立规定的关系.所以系统性稍差。
生物统计学表明:指纹具有很高的性，人之间出现相同指纹的概率很低，因止性较高，但仍存在被仿制的风险。所以，出现了具有活体指纹采集功能的产品，主要是增加对温度，弹性、微血管的探测来确认采集指坟的真实性。要求的门禁系统，除指纹识别外，还应增加其它识别手段，如密码等来提高系统的性。
2、掌纹识别门禁系统
掌纹所包含的信息丰富，利用掌纹的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征完全可以确定一个人的身份。掌纹识别技术的基础是手掌几何学识别。手掌几何学识别是通过测景使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，的产品还可以识别三维图象。
手掌几何学识别使用比较方便。它适用于用户人数较多或者容易接受的场景，准确性非常高。低于l秒的时间内，通过检测使用者的手掌的大小、形状、表面积等三维特征来确认用户的身份，以确保只有被授权的人员身份，以确保只有授权的人员才能进入特定的区域，从而达到门禁控制的目的。作为射频卡门禁系统的替代品，掌纹门禁系统使用户节省了使用与管理卡的成本，也可以与其他门禁系统结合使用以增加性。与指纹识别系统相比，掌形识别系统具有污物和伤疤不影响测量，手很齐易放入扫描器的正确位置等，使用者很容易接受。
3、虹膜识别门禁系统
虹膜识别门禁系统是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份并确定是否开启门锁。虹膜识别技术的过程一般来说包含四个步骤:一是使用特定的摄像器材对人眼部进行拍摄，获取虹膜图像并传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。二是定位虹膜，确定内圆、外圆和二次曲线在图像中位置;将图像中的虹膜大小调整到系统设置参数即归一并进行图像增强。三是采取特定的算法从虹膜图像中提取虹膜识别所需的特征点并对其进行编码。四是将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。虹膜识别门禁系统不需要物理接触，误识率低，可靠性高;但是很难将前端设备小型化，造价很高，很难大范围推广。