龙口市百胜车牌识别一体机厂家电话

功能特点：
厚重宽系统基于视频流技术，支持脱机运行状态并能模糊匹配，厚重宽车牌识别摄像机内置模糊匹配算法，在完全脱机的情况下也能获取的通行效率和识别率。车牌识别系统是目前汲取了国内外的算法
及控制模式，服务端或管理中心实时控制及监视功能，智能脱机运行等特色功能，调试方便，维护简单等特点。 运行流程：车辆到达时，车牌识别摄像机发现到车辆后，车牌识别摄像机进行车牌识别，车牌识别主控机记录时间，道闸自动升起，车辆入场后道闸自动关闭。

预处置：自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。定位：在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定区域位置。
字符的分割：在图像中定位出车辆的所在区域后，经过第二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域，然后依据字符尺寸特征来进行字符分割。
字符辨认：对分割后的字符缩放、特征提取，与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。

我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力。

自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括定位算法、字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。
外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别，以及进行后续
处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定；缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显著，由于算法的限，该方案的触发率与识别率较之外设触发都要低很多。1、间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。
2、直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。

车位引导系统包括三个部分：数据采集系统，中央处理系统，输出显示系统。
数据采集系统：
1、每台车正上方安装一台超声波探头，8台探头通过RS485总线连接一台探头控制器也可通过无线射频传输。
2、探针控制器

将采集到的车位状态信息通过RS485总线进行汇总、处理，再通过另一条RS485总线与采集终端相连。根据采集到的车位信息，探头控制器还可以对车位照明、车位状态灯进行控制。
3、采集终端将各探头控制器采集的车位信

息通过CAN总线传送到数据处理中心。
4、数据处理中心通过一个串口(RS485总线)将采集到的数据实时传送到PC进行管理。然后由计算机对车位信息进行处理、统计。资料处理中心也可以透过CAN总线传送资讯至采集终

端，并由采集终端以无线或有线方式传送至附近的空位车位显示板，指示司机选择行车路线。
中央处理系统：
它的功能是对采集的数据进行分析，并在相应的输出装置上显示出来。
1、可以使用PC机管理数据，通过

局域网或广域网发布本系统相关数据。
2、将GSM无线MODEM连接到数据处理中心，向城市停车诱导系统控制中心发送或接收相关数据。
3、车位数据发布：主要采用LED指示屏安装在采集终端上，这些LED屏安装在停

车场入口或交通分叉口，指示行驶方向和空车数。
4、车辆进入停车场特定区域时，安装有车位指示灯，并在停车场前安装有与超声波探头相连的车位指示灯，引导泊车者在特定车位停车。

输出显示系统：
该系统包括显示器和引导板。该系统的工作原理是通过车位检测器将停车场的车位数据实时采集，系统对停车场的车位相关信息进行采集，并通过数据传输网络按一定的规则将信息发送到中央处理系统，中

央处理系统分析处理后，通过输出设备将各相关的处理数据发送到停车场中，提供给各指示牌、导向牌等，引导车辆进入相关车位。系统为有关车位信息提供了数据查询接口。

车牌识别已经越来越融入了我们的生活中，随处可见，可是有一些我们并不知道他们的意义，今天车牌识别的小编给大家介绍下在加油站中的 车牌识别应用。
随着当今科技的发展，车牌识别技术已经应用到生活中的方方面面

，以往的小区出入口，停车场，校园，火车站等人流大的出入口，如今，我们发展到加油站车牌识别。
加油站车牌识别及客户服务系统主要侧重于进站车辆的车牌识别，通过车牌数据服务于加油站的精细化管理，从而区别于

传统的视频监控系统。我们对加油站车牌识别及客户服务的主要需求归纳如下：
1、有效识别和管理加油卡客户加油车辆信息，当加油卡客户车辆进站时及时提供VIP服务，当出现客户流失趋势时及时预警;
2、通过过站车

辆数据，掌握车流分布状况，有效分析高峰期;及时发现逃单、在逃车辆，确保加油站的安全运营。
3、通过不同站点的加油记录，方便统计经常加油的车辆信息，发现潜在客户;
4、看清并准确识别加油车牌，为加油站营

销及客户服务提供数据依据;
5、获取加油车辆的等待时间，并提供数据接口，在手机地图上显示加油拥堵情况，以便客户选择优加油站，减少等待时间;
以上就是关于车牌识别技术在加油站中的应用了，希望对您的生活有所

帮助。