迁安起落杆在线为您服务,停车杆

随着汽车工业的不断发展及汽车数量的日益剧增，对道闸的需求量也越来越大，对道闸的性能也提出了更高的要求。如道闸一体化机芯、离合装置、智能防抬功能、遇阻返回装置、升温功能（确保在零下40度环境下使用）、抽风降温系统（及时降低电机温度）、自动离合装置、防撞脱杆装置等。杆的起落速度从1.8秒到6秒不等。杆子长度1-6米 ，根据现场实际通道宽度而定。道闸已越来越向高科技方面发展，以适应市场对产品的需求，在停车场系统管理中成为关键的车道设备。

小区如何选择智能停车场系统
一、需求分析
需求分析包含有两个方面：小区停车场客观环境条件分析和智能停车场系统分析。
客观环境条件分析是指先了解停车场的规划面积、有几个停车场、多少停车位，车位怎么划分、几个进出口、车道是什么类型、等等，这些问题是规划智能停车场系统的基础，务必要完全掌握清楚。

二、系统特点分析
智能停车场管理系统一般由以下几个部分组成：收费系统、出入口控制系统、车牌识别系统、车位管理系统、安全监控系统、后台操作系统。这套系统操作性如何，界面是否简洁，是否易操作？另外，你还可以考虑增加停车场管理系统的一些增值服务，如媒体广告、道闸广告等。
三、系统管理
这部分你需要考虑具体的车辆管理针对车位类别（针对车辆）、收费方式、特种车辆等不同方式选择符合小区实际情况的停车场设备，同时还要考虑系统升级和扩展等。

如何确保车牌识别停车场系统识别车牌号的正确
车牌识别停车场系统随着近两年的推广，已经被普遍的使用在我们的生活中，由于它具有通行速度快等优点，为我们的智能交通发展作出了重大贡献。说起车牌识别停车场系统您可能马上会想到识别率的问题，在新的一年，济南鸿海顺智控车牌识别停车场系统在识别率上会做哪些改进呢?
怎样才能车牌识别停车场系统的正确性?想必这是众多停车场系统生产厂家共同面对的一个问题，从技术上讲，现有的停车场收费管理系统都采用了所谓的“云”架构，这与立停车场所采用的局域网架构不同。在“云”架构下，作为支付对象的车牌号需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。如果车牌号存在错误，错误的车牌号上传到云服务器，可想而知，后续基于车牌号的支付必定出现混乱。造成混乱的原因是现有的车牌识别技术都是以识别率为技术指标，即使识别率达到99%，仍存在1%的错误，如何做到车牌识别的正确呢?简单来说就是增加对车辆后车牌识别，目前的车牌识别停车场系统都是只抓取的前车牌，前车牌识别结果单一，增加后车牌识别具有双重识别效果。
车辆进场时，车牌识别停车场系统按照原来的车牌识别方式对车辆前车牌进行车牌号识别，车辆进入停车场后，通过增加的摄像头对车辆的后车牌进行识别，识别结果一致的即可认为识别正确，结果不一致的即可认为识别错误，这时需要由人工审核，从而增加了车牌识别的正确率。
车牌识别停车场系统通过增加后车牌识别，达到一个双重识别效果，确保了车牌识别的正确率，这也是目前解决车牌识别正确率问题的方法。