智能客服系统好坏的评判标准

　　客服系统作为帮助企业进行智能化数据分析、同时接入多个第三方渠道客户咨询数据并进行用户统一管理的工具，对企业无人是人效还是业绩的帮助都是不言而喻的，智能客服（AI客服机器人）作为客服系统的核心功能，也有着大量的优点。客服系统自问世以来，受到越来越多的企业的关注，怎么客服系统效果好坏呢？别着急，接下来咱们一起来了解一下如何评判智能客服系统的好坏。

　　1、基于人工标注的评价

　　基于问答知识库来回答的系统，回答能力受限于知识库的丰富程度，也就是说知识库对用户问题的覆盖率，覆盖率越高，准确性越高。 因此并非能回答用户的所有问题，系统的状态是将能回答的全部回答准确，不能回答的全部拒识，即拒绝回答。 因此这里的评价指标包括有问题解决率、拒识率、召回率和准确率等，召回率 = 机器人能回答的问题数 / 问题总数准确率 = 机器人正确回答的问题数 / 问题总数问题解决率 = 机器人成功解决的问题数 / 问题总数拒识率=机器人未回答问题数/用户问题数通过从每日的全量数据集中抽样出一个小数据集，小数据集的数据分布尽量符合全量数据集，然后由标注团队对数据集做标注，标注出每个问题的实际答案，一般标注完成后还有质检的环节，以标注结果尽量准确，这样便生成了每日数据的标准评测集。

　　2、基于用户反馈的评价

　　人工评价能够评价智能客服系统的准确率，但是答案是否合理，能否为用户解决问题，需要用户去反馈评价，整个智能客服系统的终目标是帮助用户解决问题。 终统计参评比例、满意度等指标，这些指标能够真正反应智能客服系统的好坏。实际中往往用户参评比例低，可以使用各种方法去刺激用户评价。 以上就是能够得到一个客服系统真实好坏的方法。长沙朗深技术升级的智能客服系统在长久的实践中得到了广大用户的不断好评。如果你也有客服系统需要进行智能升级，朗深技术的呼叫中心智能升级套件是一个非常好的选择。只需要在原先的呼叫中心基础上利用呼叫中心套件，将智能呼叫中心功能添加进去即可。