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虽然钢铁行业智能制造取得了一定的成绩，但仍存在一些问题：一是钢铁行业智能制造水平不均衡。按照智能制造能力成熟度1-5级分析，我国钢铁企业智能制造能力成熟度在1.8~3.5级之间，企业间差别很大，宝钢等钢铁企业智能制造水平发展较高，但还有大量钢铁企业两化融合水平不高，智能制造基础有待进一步提升。二是行业基础薄弱。钢铁行业智能制造整体处于起步阶段，智能制造的标准、软件、信息安全基础薄弱，缺少行业标准和人力资源储备，产品兼容性及集成度方面较差。三是创新能力不足。我国钢铁行业在信息系统和物理系统的开发、管理、集成方面的创新能力仍然较弱，产品生产工艺设计与智能决策支持系统的综合集成、业务系统向产业链前端延伸，缺乏成熟的行业解决方案。
对于未来钢铁行业智能制造发展方向，吕桂新表示，结合生产特点，以提升企业品种研发、稳定产品质量、柔性化生产组织、成本综合控制等能力为目标，钢铁工业应做好三方面工作：一是加快发展制造过程智能化。逐步完善基础自动化、生产过程控制、制造执行、企业管理四级信息化系统建设，在推进机器人、智能装备应用基础上，在全制造工序推广知识积累的数字化、网络化，建立大数据平台，实现跨工序的协调和互动，优化工艺流程，降低生产成本，提升劳动生产效率和效益。二是加快发展生产服务智能化。通过运用物联网、大数据、云计算等智能制造关键技术，实现从用户需求到研发、生产、销售、服务等全流程的信息集成。优势企业可探索搭建钢铁工业互联网平台，汇聚生产企业、下游用户等各类资源，提升效率，促进企业向研发和服务转型。三是加快工业互联网发展应用。抓住5G发展机遇，大力发展“互联网+”模式，开展钢铁制造与工业互联网融合路径研究，创造商业新模式，为推动工业互联网在钢铁制造中的应用，钢铁企业制造提供指导和服务。