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车牌识别产品性能优势:
1、优化的嵌入式算法:综合识别率99.5%。
2、视频流识别优化处理:程度的识别准确度。
3、的成像自动控制:自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。
4、可以脱机运行。
5、产品稳定:的硬件架构和稳定的算法

由于自然环境比较复杂,条件导致采集到的图像背景复杂的身体本身,如汽车制造商标志、车身广告、人格者涂鸦的身体如在日常生活中的导游停车场停车诱导系统,在一些可以看到一个大型停车场路口停车显示,屏幕会在停车场的其余部分显示多少车位。
近年来,车牌识别系统的技术日趋成熟,并在很多地方得到了应用。在停车场管理系统中,应用了识别、蓝牙识别和的视频车牌识别系统。科学技术的发展是为了造福人类,给人们带来方便、舒适的生活。

基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括图像采集、定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
自然光路是指白天利用自然光、夜间照源、彩色摄像机采集车辆的真实彩像,并通过彩像分析处理方法对进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,真彩像可以反映车辆及其周围环境的图像信息,不仅可以用来识别,并可用于识别颜色、车、数车模型,如颜色特征。

在传统的停车场管理收费方法中,一般采用单一的卡通方法,在车辆的处停留更长时间。收费形式的多样化是一个车牌识别系统的特点,可用于移动垫充,自主终端支付、支付宝、钱包在线支付,可以提前拿车的费用,所以不需要支付停车场增加率。

车牌识别系统的工作原理是怎么样呢?
近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增,对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。
近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增,对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。如何让高科技的技术实现智能化一体管理成为一个比较重要的问题。

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。

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