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车牌识别系统主要包括图像采集、预处理、特征提取和分类识别四个部分。其中,深度学习技术的应用已经成为车牌识别系统的主流。深度学习技术通过神经网络对车牌图像进行自动特征提取和分类,大大提高了识别准确率和鲁棒性。此外,车牌识别系统还涉及到车牌颜色、字体、大小等信息的识别。目前,国内外研究机构和企业都在不断进行技术创新和研发,推动着车牌识别系统不断前发展。

一个完好的道闸体系由减速器、电机、传动(或液压)、平衡设备、底盘、制动支架、制动杆等组成。由于道闸体系运用的场所比较特殊,大都都是在室外的。因而,在挑选道闸体系的时候,一般需要注意一下几点:

1.防砸车、砸人功能;

2.识别率是否高;

3.闸杆漂亮易见;

4.内部力矩结构防锈;

5.是否是智能道闸体系;

6.外壳坚固,防水防锈;

7.停电等紧急情况 方便手工操作。

道闸是路边停车场常见的一种挡车设备,很多时候也叫挡车器。如今道闸的种类越来越多,比如按闸杆结构可以分为直杆道闸、伸缩杆道闸、曲杆道闸和栅栏道闸,按升降速度可以分为慢速道闸、中速道闸和快速道闸,按安装方向可分为左向道闸、右向道闸和双向道闸等。

道闸又称挡车器,是用于道路上限制机动车行驶的通道出入口管理设备 ,现广泛应用于公路收费站、停车场系统管理车辆通道,用于管理车辆的出入。电动道闸可单通过无线遥控实现起落杆,也可以通过停车场管理系统实行自动管理状态,入场识别车牌放行车辆,出场时,收取停车费后自动放行车辆。道闸由减速箱、电机、(或者采用液压)传动机构、平衡装置、机箱、闸杆支架、闸杆等部分组成。

在传统停车场中,需要人工查验车辆的车牌信息并核对是否已缴纳停车费用,占用了大量的时间,容易导致车辆拥堵和管理不当的情况。而智能道闸通过车牌识别技术,可自动识别进出车辆的车牌信息并与相应的停车费用做出匹配,加快车辆通行速度,大大减缓车辆拥堵的发生。同时,此技术还可避免因为工作人员因疲劳或失误,误识别或漏识车牌信息等问题的发生,为用户提供更加安全、精 确、便捷的通行服务。

传统停车场的管理模式主要依靠人工收费和监控,存在着人工管理不善、监管难度大等问题。而智能道闸通过安装智能管理系统,实现了监控和管理的网络化、自动化、智能化,做到了实时监控、过闸识别、信息交互等多个方面的可视化,使得停车场的管理变得更加、安全、稳定。通过运用云计算、大数据等技术,实现停车场的数据收集、储存、分析与查询等操作,实现对停车场的管控,停车场的规范化、安全化、智能化。

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