芝罘区智能停车场管理系统加工

停车场系统系统特点：
1、对于目的人工收费方式,一方面劳动强度大、效率低，另一方面这些弊端也可能会形成很大的现金流失漏洞，无法保障投资收益。使用停车场系统后，收费管理经电脑确认和统计，杜绝了失误和；
2、使用停车场系统后，在电脑中记录了相应的资料，月卡丢失后可及时补办，时租卡丢失也可随时检索，及时处理，并可随时查询所有进出车辆的历史资料；
3、具有双安全机制，即使电脑故障，通讯中断，票箱仍可脱机运行，联机时数据自动上传，丢失；
4、提供临时收费、月卡、卡、免费等多种方式供客户选择，并且客户可以在授权卡状态下自己设置收费标准和收费方式。

停车场系统可选配功能：
1、图像对比：车辆入场时通过摄像机摄取车辆外型、颜色、号等图像，出场时电脑自动将新照片和该车后入场的照片进行对比，监控人员能实时监视车辆的安全情况；
2、车位引导：通过、网上查询、终端显示等多种方式向驾驶员提供停车场的车位占用状况、内部行驶路线等信息，以优化、便捷的方式引导驾驶员找到停车位；
3、反向寻车：通过智能终端或手机车辆所停的位置及引导路线，方便用户尽快找到车辆停放的区域；
4、特殊车辆管理：特殊车辆管理是智能停车场的一项重要升级功能，利用车位感知、视频识别、智能读卡等技术手段，为特殊车辆提供专属权限，停车场能够主动识别特殊车辆身份，自动引导进入专属车位。

停车场系统解决方案：
1、标准型：既有固定车辆停放，又有临时车辆停放，根据停放车辆、车型等对车辆进行收费，可选择标准型停车场智能停车场智能管理系统；
2、简易型:简易型停车场智能管理系统可满足客户简单、经济的出控制管理；
3、不停车通行:不停车通行停车场智能管理系统无需停车，远距离射频读卡后可直接不停车通行；
4、收费：针对大型的、临时车流量很大、停车场内有收费的停车场，可选用的收费型停车场系统；
5、免布线系统 针对布线比较困难或复杂，应用又比较简单，可采用免布线停车场系统；
6、通信方式 控制机有TCP/IP、RS485等多种读卡方式；
7、读卡方式 可选配ID、IC、HID、远距离等多种读卡方式；
8、机箱 控制机机箱有多种选择，满足不同应用需求和环境；
9、复杂停车场管理 可很好解决大型的、多出入的、出距离很远的、大套小的、多种收费方式的复杂的停车场管理；
10、红绿灯控制系统 对于进出口车辆均为一条通行车道的情况，尤其是弯道，为了防止车辆进出的冲突，采用红绿灯控制系统；
11、自动识别系统 无需，当车辆驶入摄像机识别区域时即可被抓拍，系统提取拍到的号转换成数字格式与系统登记的进行对比确认，确认后自动放行；
12、车位引导系统 车位引导系统自动检车车位占用和空闲的状态，并将检测的车位状况变化由车位引导控制器实时送至车位引导显示屏显示，车位引导显示屏指引车辆佳停车位置，引导车主快速找到系统分配的空车位。

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度；
我国汽车车牌的悬挂位置不统一；
其他国家的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式，分为普通车轿车、车、警车、军车等，并且通常汽车牌照中也分大车和小车；
我国汽车牌照的底色和字符颜色有多种组合，我们日常生活中常见的有蓝底白字车牌、黄底黑字车牌、以及白底黑字车牌等等。

一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。