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UC信息流广告:在全场景智能营销体系中,UC信息流广告实现了信息流广告在PC端、移动端的协同发展,与工具类产品的融合。凭借海量跨端的资源、的个性化重定向技术、功能化的精细投放模式三大优势,UC信息流重新“定义”信息流广告,为广告主构筑起一个“全场景、智能化”的营销平台。

UC信息流的推荐算法模型通过对用户特征(兴趣、性别、职业、年龄、手机型号等)、环境特征(时间、地点、网络等)、文章特征(关键词、标签、实效、来源等)进行深度挖掘,描绘出立体的用户画像,实现用户分级管理,根据用户的个性化特点,实现“投其所好”的内容推荐。推荐算法模型与行为链大数据的结合,让推荐成为用户阅读的私人秘书。例如:当用户通过UC搜索互联网资讯类APP虎嗅时,UC信息流就收到了该用户可能是互联网商业科技资讯爱好者的“信号”,便会在以后的推荐中将这个因素考虑进来。


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