宁夏DCMM认证,DCMM数据能力成熟度模型

数据架构：包括数据模型、数据分布、数据集成共享、元数据管理四个能力项；主要强调对数据和业务关系、数据和系统关系、数据流转情况进行梳理和管理。

数据质量：包括数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升四个能力项；讲的是通过制度、工具等对数据建立“问题发现-原因分析-整改提升”的闭环管理机制来保障数据真实、准确、可用。

数据标准：包括业务数据、主数据和参考数据、数据元、指标数据四个能力项；指的是对业务术语、主数据、指标数据等相对稳定且在企业内部各个部门间高度共享的数据进行统一定义和管理。

数据生存周期：包括数据需求、数据设计开发、数据运维、数据退役四个能力项；指的是对数据经历“需求-设计开发-运维-退役销毁”的一组过程的管理。

提升人员技能，建立数据能力提升体系

通过DCMM的评估和培训，可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识，提升相关从业者的技能，理清数据管理、应用建设的思路和框架，规范和指导相关工作的开展。

DCMM认证具有严格的标准和流程。

要获得DCMM认证，候选人需要通过一系列的考试和实际操作测试。

考试内容涵盖了数字营销的各个方面，包括市场调研、用户洞察、策划、内容营销、社交媒体营销、搜索引擎优化、数据分析等。

通过这些考试，DCMM认证确保了受认证者具备全面的数字营销知识和技能。