中国工业互联网预测性维护PdM十四五规划与前景预测报告

中国工业互联网预测性维护PdM十四五规划与前景预测报告2021～2027年
【报告编号】: 401272

【出版时间】: 2021年10月

【出版机构】: 华研中商研究网

【报告价格】:【纸质版】:6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元

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【报告目录】


第1章：工业互联网预测性维护（PdM）行业界定及中国市场发展环境剖析

1.1 工业互联网预测性维护（PdM）行业界定及统计说明

1.1.1 工业互联网预测性维护（PdM）行业的界定

（1）工业互联网的界定

（2）工业互联网预测性维护（PdM）的界定及功能

（3）预测性维护系统流程及工作原理

（4）预测性维护平台架构

（5）预测性维护应用范围

1.1.2 本报告的研究范围界定

1.1.3 本报告主要数据来源及统计标准说明

1.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业政策环境

1.2.1 行业监管体系及机构介绍

1.2.2 行业标准体系建设现状

（1）标准体系建设

（2）工业互联网预测性维护（PdM）职业技能等级标准

1.2.3 行业发展相关政策规划汇总及解读

（1）行业发展相关政策汇总

（2）政策解读

1.2.4 “十四五”规划对行业发展的影响分析

1.2.5 政策环境对行业发展的影响分析

1.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业经济环境

1.3.1 宏观经济发展现状

（1）GDP

（2）工业增加值增长情况

（3）固定资产投资分析

1.3.2 宏观经济发展展望

1.3.3 行业发展与宏观经济相关性分析

1.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业社会环境

1.4.1 互联网基础设施状况

（1）基础资源总体情况

（2）地址

（3）网站

（4）网络国际出口带宽

1.4.2 中国互联网应用发展状况

1.4.3 互联网安全情况

（1）安全事件发生状况与设备被感染情况

（2）网站安全和漏洞情况

（3）网络安全相关举报和受理情况

1.5 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业技术环境

1.5.1 预测性维护技术基础

1.5.2 预测性维护核心关键技术分析

（1）传感技术

（2）状态监测

（3）数据传输

（4）故障诊断

（5）故障预测

（6）维护管理

（7）维护决策

1.5.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业相关专利的申请及公开情况

（1）行业专利申请情况

（2）行业内企业专利申请情况

1.5.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业技术创新趋势

（1）边缘侧预测性维护

（2）边缘计算与云计算协同应用

（3）工业设备不同维修策略的融合

1.5.5 技术环境对行业发展的影响分析

第2章：全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势及市场前景预测

2.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程及发展环境分析

2.1.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程

2.1.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展环境

（1）技术环境

（2）经济环境

2.1.3 全球工业互联网的发展现状分析

（1）全球工业互联网经济效益

（2）全球工业互联网产品结构

（3）全球工业互联网市场规模

（4）全球工业互联网技术进展

2.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业应用状况及市场规模测算

2.2.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业应用状况

2.2.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模测算

2.3 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场竞争格局及代表性企业案例

2.3.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场竞争状况

（1）企业数量

（2）企业类型

（3）竞争梯队

2.3.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）企业兼并重组状况

2.3.3 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业代表性企业布局案例

（1）IBM

（2）思科

（3）Siemens

（4）Microsoft微软

（5）GE

2.4 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势及市场前景预测

2.4.1 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势预判

（1）与其他工业系统集成

（2）部署混合建模方法成为流行

（3）开发数据池持续精化

（4）低代码/无代码和自动化PdM高速发展

（5）工业企业通过并购手段布局预测性防护愈加频繁

2.4.2 全球工业互联网预测性维护（PdM）行业市场前景预测

第3章：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展现状与市场痛点分析

3.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程及市场特征

3.1.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展历程

3.1.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）经济属性分析

3.2 工业互联网预测性维护（PdM）行业发展模式

3.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业参与者类型及规模

3.3.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业参与者类型及入场方式

3.3.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业企业数量规模

3.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模测算

3.4.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场需求分析

3.4.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场规模测算

3.5 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场痛点分析

第4章：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业竞争状态及市场格局分析

4.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资现状

4.1.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资发展状况

（1）行业投资规模

（2）行业投资事件汇总

（3）行业投资所处阶段分布

（4）行业投资区域分布

4.1.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业投资趋势

4.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场格局及集中度分析

4.2.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场竞争格局

4.2.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业国际竞争力分析

4.2.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场集中度分析

4.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业人才供给发展状况

4.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业区域市场发展状况

第5章：中国工业互联网预测性维护（PdM）产业链梳理及全景深度解析

5.1 工业互联网预测性维护（PdM）产业链梳理及成本结构分析

5.1.1 工业互联网预测性维护（PdM）产业结构属性（产业链）

（1）产业链结构梳理

5.1.2 工业互联网预测性维护（PdM）产业链生态图谱

5.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业硬件市场分析

5.2.1 传感器

（1）传感器应用领域

（2）传感器市场规模

（3）传感器区域分布

（4）传感器竞争格局

5.2.2 工业物联网网关

（1）物联网网关行业定义及功能

（2）工业物联网网关竞争格局

5.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业软件及系统集成市场分析

5.3.1 模型搭建

（1）人工神经网络

（2）支持向量机

（3）聚类算法

（4）随机森林

5.3.2 云端服务

（1）云端服务基础构成

（2）企业竞争格局

（3）市场规模

5.4 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业解决方案市场分析

5.4.1 预测性维护（PdM）行业解决方案市场概述

5.4.2 制造行业解决方案

（1）制造行业生产痛点

（2）制造行业的预测性解决方案价值

（3）制造行业的预测性解决方案架构

5.4.3 煤炭行业解决方案

（1）煤炭行业生产痛点

（2）煤炭行业的预测性解决方案价值

（3）煤炭行业的预测性解决方案基本架构

5.4.4 其他行业

第6章：中国工业互联网预测性维护（PdM）代表性企业案例研究

6.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）代表性企业对比

6.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）代表性企业案例（排名不分先后）

6.2.1 北京天泽智云科技有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍

（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——BladePredict叶片卫士?

（5）企业融资历程

（6）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析

6.2.2 西安因联信息科技有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍

（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——水泥行业预测性维护方案

（5）企业融资历程

（6）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析

6.2.3 格创东智科技有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍

（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——电子行业解决方案

（5）企业融资历程

（6）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析

6.2.4 许昌中科森尼瑞技术有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍

（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）案例分析——有色金属行业粗轧机电机解决方案

（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析

6.2.5 华为云计算技术有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍

（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析

6.2.6 上海东昊测试技术有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍

1）企业工业互联网预测性维护（PdM）的新布局动态

（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析

（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析

6.2.7 北京寄云鼎城科技有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍

（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析

（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析

6.2.8 硕橙（厦门）科技有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍

（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务运营状况及市场地位分析

（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析

6.2.9 北京谛声科技有限责任公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍

（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务核心技术

（5）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析

6.2.10 联智科技（北京）有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局及产品介绍

（4）企业工业互联网预测性维护（PdM）业务布局的优劣势分析

第7章：中国工业互联网预测性维护（PdM）行业市场前瞻及投资策略建议

7.1 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展潜力评估

7.1.1 行业发展现状总结

7.1.2 行业影响因素总结

（1）行业发展驱动因素分析

（2）行业发展制约因素分析

7.1.3 行业发展潜力评估

（1）行业生命发展周期

（2）行业发展潜力评估

7.2 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展前景预测

7.3 中国工业互联网预测性维护（PdM）行业发展趋势预判