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车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车牌识别停车场系统安装方案定位
一、安装位置与环境选择
所有环境相机安装位置，都以车在相机4-6米之间，宽度大小在120-160之间。在相机中显示为平行状态。
1、标准车道无弯角时确定车牌识别区在4-5米区间段内；
2、弯角过大时需要判断角度时，判断的平行度，判断转正之后车牌识别的识别距离为4-5米；
3、平行角度不能大于15度；斜面角度不能大于45度；
4、路面单个宽度不能超过4.5米；
5、现场环境注意雨水井盖及防护栏；
6、车牌识别的方向及位置尽量避开类似的物件；
7、当出现无法避开的环境时将护栏涂成与周围环境同一颜色。
二、非标环境下车牌识别安装位置的判定
1、对于左转车道摄像机安装在行驶方向的右侧
2、对于右转车道摄像机安装在行驶方向的左侧
3、对于左右转行驶方向车道，左右需各安装一台摄像机
4、相机需安装于外弯，确保平行度

车牌识别停车场管理系统就是在控制器那里增加高清车牌识别仪，对过往车辆通过车牌识别来实现车辆身份的自动识别和自动收费。这种系统的好处就是过往车辆在通过出时无需停车，可以提高出的车辆通行效率。车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，省时省工。还可以支持支付宝等快捷支持，自动放行，出口收费确认放行。还可以有效防止一卡多用，一位多车。有效的管理。真正的实现一位一车、一车一位。
车牌识别管理系统则对于是否满足识别有一定的要求，在车身没有摆正情况下，大角度的识别有一定的难度，因而车牌识别管理系统对于场地有一定的要求，需要保正车身进入出有一定的距离。

自动识别停车场系统选购注意事项：
1、车牌识别系统的稳定性能:
随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升，畅荧智能小编认为，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
2、软硬件架构:
车牌识别系统除了以上两点外，辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就靠经验累积。
3、系统实测识别率:
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为系统现场是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测、甚至几个小时，是无法了解的。

车牌识别系统是利用视频流的自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区时，自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别号码，将号码，颜色，特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
系统自动识别进入小区车辆的号码和特征，验证用户的合份，自动比对库，自动报警，并可对整个停车场情况进行和管理，包括出管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点。

道闸的主要结构
道闸的主要结构：
1、箱体:酸洗、磷化、静电喷涂聚脂粉末后进入295℃高温的烘房，再经两小时以上热融等表面处理流程，以获得的耐风雨，耐擦洗，抗紫外线，不褪色的性能。
2、一体化机芯:机芯将蜗轮减速箱，变矩机构，主轴支承，主托架等件集成于
道闸的主要结构：
1、箱体:酸洗、磷化、静电喷涂聚脂粉末后进入295℃高温的烘房，再经两小时以上热融等表面处理流程，以获得的耐风雨，耐擦洗，抗紫外线，不褪色的性能。
2、一体化机芯:机芯将蜗轮减速箱，变矩机构，主轴支承，主托架等件集成于一体。采用45#钢整体精密铸造成形后经大型数控加工中心一次性加工成形，大大减少了内部零件数量，大幅度提升了设备的整体可靠性与批量品质的一致性。该项工艺在同类产品中，了高质、优价道闸机量产之先河。