高密市车牌识别系统

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别系统识别原理流程：
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握

安装车牌识别系统的注意事项：
1、要根据每个出环境，车辆通道情况，依情况而定摄像机数量；
2、了解客户需求，是否为标准功能，如需定制，提前报备；
3、制作方案注意事项：结合现场环境，客户需求，及跟相应技术部门沟通，制作出合理的方案；
4、摄像机的视角：摄像机的视角应该与可识别区域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夹角，一旦大于30°，很可能导致丢车；
4、摄像机的位置：摄像机也不能与路面水平，尽量有一定夹角，根据可识别区域的远近调整摄像机的高度；
5、双摄像头安装：双摄像头协同工作应该注意两个摄像头的识别区域应该有部分重叠，这样增加了可识别区域的范围；
6、光线：尽量避免摄像机在暗处（亮处），可识别区域的车辆 在亮处（暗处）：
补光灯的安装：
1)不可影响司机的视角;
2)晚上尽量区域反光;
3)尽量能压制住车辆大灯;
4)不能比摄像机高。

一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行以上，采集至少1000辆自然车流通行时的照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数；
2、可识别照的百分率=人工正确读取的照总数/实际通过的车辆总数；
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的照总数/人工读取的照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是识别过程中的中间结果。

什么是车牌识别系统？
在现代停车场管理中，停车场管理系统涉及管理的各个方面，其中车辆管理是重要的方面。特别是对于的停车场和庭院，要求实时严格管理各种车辆，严格其进入时间，登记和识别各种车辆（包括内部车辆和外部车辆）。如果它们是内部车辆，则应正常释放。如果它们是外部车辆，则需要对其进行记录，检查后进行释放或阻止。安装了车牌识别后，将所有车辆的信息都输入到数据库中，车辆就可以自行进出。在大型中，有许多车辆进出。例如，手动判断每辆车，这是费时的并且不利于管理和查询。安全工作困难而效率低下。为了改善与现代停车场和庭院不相适应的管理模式，有必要尽快实现停车辆管理工作的自动化和智能化。车牌识别是以计算机网络的形式进行管理，以便更有效的所有出的车辆。